Co chtějí vedoucí pracovníci v oblasti kybernetické bezpečnosti u svých zaměstnanců? Tyto 3 dovednosti překonávají certifikace a zkušenosti.

Certifikace a dlouholeté zkušenosti vás v kybernetice nyní dovedou jen do určité míry. Automatizace znamená, že se do popředí dostávají nové dovednosti.
Health-ISAC vytáhl uvozovky:
Zaměřte se na prioritizaci rizik
Klíčovým ponaučením pro profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti je podle Errola Weisse, hlavního bezpečnostního ředitele členské organizace Health-ISAC , potřeba přesunout jejich pozornost k adaptivnímu myšlení a operačnímu úsudku ve věku umělé inteligence.
„Tento přechod vyžaduje jasné myšlení pod tlakem, zvědavost a schopnost proměnit nejednoznačné signály v sebevědomé rozhodnutí založené na riziku,“ řekl televizi ZDNET.
Weiss uvedl, že adaptabilita je klíčová, protože umělá inteligence zrychluje útočné i obranné cykly, což znamená, že bezpečnostní týmy se potýkají s rychleji se pohybujícími hrozbami, větším hlukem a často mají méně času na reakci.
„Potřebujeme jednotlivce, kteří kombinují technické dovednosti s pochopením fungování systémů v reálném světě, zejména v odvětvích, jako je zdravotnictví, kde není snadné je opravovat nebo zmírňovat,“ řekl.
„Komunikace je klíčová dovednost. Bezpečnostní profesionálové musí vysvětlovat rizika způsobem, který bude motivovat k akci napříč klinickými, provozními a výkonnými týmy.“
I když nástroje umělé inteligence dokážou udělat velkou část těžké práce, je to člověk v smyčce – v tomto případě talentovaný profesionál v oblasti kybernetické bezpečnosti – kdo pomůže organizacím řídit rizika.
„Nástroje umělé inteligence mohou odhalit potenciální bezpečnostní problémy, ale nechápou obchodní kontext, bezpečnostní důsledky ani provozní omezení,“ řekl.
„Právě v tom zůstává lidská odbornost klíčová. Umělá inteligence bude i nadále posilovat kybernetickou bezpečnost, ale nenahradí potřebu zkušených profesionálů, kteří dokáží činit rozhodnutí v nejistých situacích. Nejefektivnějšími odborníky budou ti, kteří dokáží s umělou inteligencí spolupracovat, zpochybňovat její výstupy a převádět poznatky do praktických a včasných opatření.“
Přečtěte si článek na ZDNetu. Přečíst více
- Související zdroje a zprávy
- Úpravy pracovního postupu HTM pro zabezpečení zařízení
- Model zralosti řízení lidských rizik
- Health-ISAC Hacking Healthcare 9-11-2026
- Health-ISAC v rádiu Health Stealth: Spolupráce napříč odvětvími
- Naléhavé upozornění na hrozbu: ShinyHunters útočí na vishingové kampaně a vydává se za doménu
- Až každý najde vaše chyby: Zabezpečení zdravotnických prostředků po umělé inteligenci
- Agenti umělé inteligence mění útoky ransomwaru na zdravotnické organizace
- Od metrik k významu: Transformace kybernetické bezpečnosti zdravotnických prostředků do narativu strategických rizik
- Problém s prioritizací: Proč více zjištění neznamená menší riziko
- Měsíční zpravodaj – září 2026