Přejít k hlavnímu obsahu

Zdravotnictví škáluje umělou inteligenci bez infrastruktury pro její správu

Obrázek obsahuje fotografii Errola Weisse, hlavního bezpečnostního ředitele Health-ISAC, spolu s citátem z článku: „Pokud není umělá inteligence spravována, může současně dotýkat se dat pacientů, klinických pracovních postupů a regulačního statusu. Jeden neregulovaný nástroj může ohrozit všechny tři dříve, než kdokoli dokáže identifikovat problém.“

Nikdo si nekladl za cíl vytvářet problém s řízením. Prostě se to stalo, protože neexistoval žádný proces, jak tomu zabránit.

Zdravotnické organizace zavádějí umělou inteligenci rychleji, než se ji učí řídit. Podle společnosti Menlo Ventures se podíl zdravotnických organizací, které implementují specializované nástroje umělé inteligence, jen v loňském roce sedmkrát zvýšil.

Dodavatelé umělé inteligence zaplavili trh a pilotní programy se znásobily. Klinické a administrativní týmy vyvíjejí nástroje umělé inteligence k řešení problémů, často aniž by kdokoli sledoval, co se nasazují, kde nebo proč.

To je problém správy a řízení a ve zdravotnictví je to závažnější než ve většině odvětví. Pokud se umělá inteligence neřídí, může se dotýkat údajů o pacientech, klinických pracovních postupů a regulačního statusu současně. Jeden neřízený nástroj může ohrozit všechny tři aspekty dříve, než kdokoli stihne problém identifikovat.

Znepokojivé pro mě je, že se jedná o jeden z nejčastějších nedostatků, které v organizacích ve zdravotnictví vidím. Několik organizací má od začátku integrované systémy řízení a škálují se bez větších problémů.

Jiní ne a účet se blíží.

  • Když nikdo nesleduje situaci, je všechno překvapení

  • Náklady spojené s vynecháním posouzení rizik

  • Praktické kroky pro jakoukoli organizaci

  • Možnost udělat to správně se zužuje

Přečtěte si článek v NextTech Today.  Zjistit více