Dim ond hyd at ryw raddau y gall ardystiadau a blynyddoedd o brofiad eich tywys ym maes seiber ar hyn o bryd. Mae awtomeiddio yn golygu bod sgiliau newydd yn dod i'r amlwg.
Tynnodd Health-ISAC ddyfyniadau:
Canolbwyntio ar flaenoriaethu risg
Awgrymodd Errol Weiss, prif swyddog diogelwch yn y sefydliad sy'n cael ei yrru gan aelodau, mai'r prif bwynt i'w gymryd i ffwrdd i weithwyr proffesiynol seiberddiogelwch yw'r angen i symud eu ffocws i feddwl addasol a barn weithredol yn oes AI.
“Mae’r newid hwnnw’n gofyn am feddwl clir o dan bwysau, chwilfrydedd, a’r gallu i droi signalau amwys yn benderfyniad hyderus, sy’n seiliedig ar risg,” meddai wrth ZDNET.
Dywedodd Weiss fod addasrwydd yn hanfodol oherwydd bod deallusrwydd artiffisial yn cyflymu cylchoedd ymosod ac amddiffyn, sy'n golygu bod timau diogelwch yn delio â bygythiadau sy'n symud yn gyflymach, mwy o sŵn, ac yn aml mae ganddyn nhw lai o amser i ymateb.
“Mae angen unigolion arnom sy’n cyfuno sgiliau technegol â dealltwriaeth o sut mae systemau’n gweithredu yn y byd go iawn, yn enwedig mewn sectorau fel gofal iechyd, lle nad yw clytio na lliniaru yn syml,” meddai.
“Mae cyfathrebu yn sgil graidd. Mae angen i weithwyr proffesiynol diogelwch esbonio risg mewn ffordd sy’n ysgogi gweithredu ar draws timau clinigol, gweithredol a gweithredol.”
Pan all offer AI wneud llawer o'r gwaith trwm, y bod dynol yn y ddolen - yn yr achos hwn, y gweithiwr proffesiynol seiberddiogelwch talentog - a fydd yn helpu sefydliadau i reoli risgiau.
“Gall offer AI ddod â phroblemau diogelwch posibl i’r amlwg, ond nid ydyn nhw’n deall cyd-destun busnes, goblygiadau diogelwch, na chyfyngiadau gweithredol,” meddai.
“Dyna lle mae arbenigedd dynol yn parhau i fod yn hanfodol. Bydd deallusrwydd artiffisial yn parhau i wella seiberddiogelwch, ond ni fydd yn disodli’r angen am weithwyr proffesiynol profiadol a all wneud penderfyniadau yn ystod ansicrwydd. Yr ymarferwyr mwyaf effeithiol fydd y rhai a all weithio ochr yn ochr â deallusrwydd artiffisial, cwestiynu ei allbynnau, a throsi mewnwelediadau yn gamau ymarferol ac amserol.”
Darllenwch yr erthygl yn ZDNet. Darllenwch fwy
