Zertifizierungen und jahrelange Erfahrung reichen im Bereich Cybersicherheit heutzutage nur noch begrenzt aus. Automatisierung führt dazu, dass neue Fähigkeiten immer wichtiger werden.
Health-ISAC hat Zitate zurückgezogen:
Schwerpunkt auf der Priorisierung von Risiken
Die wichtigste Erkenntnis für Cybersicherheitsexperten, so Errol Weiss, Chief Security Officer der mitgliederorientierten Organisation Health-ISAC , ist die Notwendigkeit, ihren Fokus im Zeitalter der KI auf adaptives Denken und operatives Urteilsvermögen zu verlagern.
„Dieser Übergang erfordert klares Denken unter Druck, Neugierde und die Fähigkeit, aus mehrdeutigen Signalen eine sichere, risikobasierte Entscheidung zu treffen“, sagte er gegenüber ZDNET.
Weiss sagte, Anpassungsfähigkeit sei entscheidend, da KI sowohl Angriffs- als auch Verteidigungszyklen beschleunige, was bedeute, dass Sicherheitsteams mit sich schneller bewegenden Bedrohungen und mehr Störungen konfrontiert seien und oft weniger Zeit zum Reagieren hätten.
„Wir brauchen Leute, die technische Fähigkeiten mit einem Verständnis dafür verbinden, wie Systeme in der realen Welt funktionieren, insbesondere in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, wo das Beheben von Fehlern oder die Schadensbegrenzung nicht so einfach ist“, sagte er.
„Kommunikation ist eine Kernkompetenz. Sicherheitsexperten müssen Risiken so erklären, dass sie in klinischen, operativen und Führungsteams zum Handeln anregen.“
Wenn KI-Tools einen Großteil der Arbeit übernehmen können, ist es der Mensch im Regelkreis – in diesem Fall der talentierte Cybersicherheitsexperte –, der Organisationen bei der Risikobewältigung hilft.
„KI-Tools können zwar potenzielle Sicherheitsprobleme aufdecken, aber sie verstehen weder den Geschäftskontext noch die sicherheitsrelevanten Auswirkungen oder die betrieblichen Einschränkungen“, sagte er.
„Hier bleibt menschliches Fachwissen entscheidend. KI wird die Cybersicherheit zwar weiter verbessern, aber sie wird die Notwendigkeit erfahrener Fachkräfte, die in unsicheren Situationen Entscheidungen treffen können, nicht ersetzen. Die effektivsten Anwender werden diejenigen sein, die mit KI zusammenarbeiten, ihre Ergebnisse hinterfragen und Erkenntnisse in praktisches, zeitnahes Handeln umsetzen können.“
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