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AHA: Zunahme von Betrugsversuchen gegen IT-Helpdesks im Zahlungsbetrug

Errol Weiss, Chief Security Officer bei Health-ISAC, über Bedrohungsakteure, die IT-Helpdesks täuschen, um MFA-Zugangsdaten zurückzusetzen.

American Hospital Association warnt vor Social-Engineering-Angriffen

Marianne Kolbasuk McGee ( HealthInfoSec ) • 18. Januar 2024

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Den vollständigen Artikel in Healthcare InfoSecurity können Sie hier lesen:

https://www.healthcareinfosecurity.com/aha-rise-in-scams-targeting-help-desks-for-payment-fraud-a-24133

Health-ISAC hat Zitate zurückgezogen:

Errol Weiss, Chief Security Officer beim Health Information Sharing and Analysis Center, sagte, dass Health-ISAC seit Mitte 2022 Kenntnis von Social-Engineering-Programmen für IT-Helpdesks habe, die auf Einrichtungen des Gesundheitssektors abzielen, während Varianten dieser Betrügereien in einigen anderen Branchen schon seit längerer Zeit vorkommen.

„Vor zehn Jahren habe ich im Bankensektor gesehen, wie cyberkriminelle Gruppen dieselben Social-Engineering-Taktiken nutzten, um an vertrauliche Informationen zu gelangen, Zugriff auf Firmenkonten zu bekommen und das alles für Betrugsversuche zu nutzen“, sagte er.

„Die Bedrohungsakteure rufen den Helpdesk an, um unbefugten Zugriff auf Unternehmenskonten und vertrauliche Informationen zu erhalten. Die Informationen werden in der Regel für weitere Betrügereien oder betrügerische Aktivitäten wie den Missbrauch von Geschäfts-E-Mails verwendet“, sagte er.

„Heute ist es der gleiche Betrug, nur dass man sich die Hilfsbereitschaft des IT-Helpdesk-Supportpersonals zunutze macht“, sagte Weiss.

Künftig könnten KI-gestützte Angriffe, darunter auch solche mit Deepfakes, es für Unternehmen noch schwieriger machen, Social-Engineering-Angriffe zu erkennen und zu verhindern, dass sie Opfer von Angriffen werden.

„Das Problem ist: IT-Helpdesks werden von Bedrohungsakteuren dazu verleitet, MFA-Anmeldeinformationen zurückzusetzen und ihnen Autorisierungscodes zu senden“, sagte Weiss.

„Unternehmen können gründlichere Kontrollen durchführen, etwa indem sie den Vorgesetzten des Mitarbeiters die Anfrage bestätigen lassen, oder indem sie Technologien wie Spracherkennung nutzen, um den Prozess zu verbessern“, sagte er.