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Das Gesundheitswesen skaliert KI, ohne über die nötige Infrastruktur zu verfügen, um sie zu verwalten.

Das Bild zeigt Errol Weiss, Chief Security Officer von Health-ISAC, sowie ein Zitat aus dem Artikel: „Unkontrolliert kann KI Patientendaten, klinische Arbeitsabläufe und regulatorische Vorgaben gleichzeitig beeinträchtigen. Ein einziges unkontrolliertes Tool kann alle drei Bereiche gefährden, bevor überhaupt jemand ein Problem erkennt.“

Niemand hatte die Absicht, ein Problem mit der Regierungsführung herbeizuführen. Es ist einfach passiert, weil es keinen Prozess gab, der dies hätte verhindern können.

Organisationen im Gesundheitswesen setzen KI schneller ein, als sie lernen, sie zu verwalten. Laut Menlo Ventures hat sich der Anteil der Gesundheitsorganisationen, die domänenspezifische KI-Tools implementieren, allein im letzten Jahr versiebenfacht.

KI-Anbieter haben den Markt überschwemmt, und Pilotprojekte haben sich vervielfacht. Klinische und administrative Teams setzen KI-Tools ein, um Probleme zu lösen, oft ohne dass jemand nachverfolgt, was, wo und warum eingesetzt wird.

Das ist ein Governance-Problem, und im Gesundheitswesen ist es gravierender als in den meisten anderen Branchen. Unkontrollierte KI kann Patientendaten, klinische Arbeitsabläufe und regulatorische Rahmenbedingungen gleichzeitig beeinträchtigen. Ein einziges unkontrolliertes Tool kann alle drei Bereiche gefährden, bevor überhaupt ein Problem erkannt wird.

Besorgniserregend finde ich, dass dies einer der häufigsten Mängel ist, die ich in Organisationen des Gesundheitssektors beobachte. Einige wenige Organisationen haben Governance-Strukturen von Anfang an in ihre neuen Systeme integriert und können diese ohne größere Zwischenfälle skalieren.

Andere haben das nicht getan, und die Rechnung wird nun fällig.

  • Wenn niemand den Überblick behält, ist alles eine Überraschung.

  • Die Kosten der Auslassung der Risikobewertung

  • Praktische Schritte für jede Organisation

  • Das Zeitfenster, um dies richtig zu machen, schließt sich.

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