Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο

Το HSCC παρουσιάζει έναν οδηγό διαφάνειας για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την αλυσίδα εφοδιασμού από τρίτους

Η ασυνεπής ορολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης δημιουργεί μετρήσιμο κίνδυνο στις προμήθειες, στις συμβάσεις με τους προμηθευτές και στην εποπτεία της ασφάλειας των ασθενών.

Για να κλείσει αυτό το κενό, το Συντονιστικό Συμβούλιο Τομέα Υγείας Η Ομάδα Εργασίας Κυβερνοασφάλειας (CWG) (HSCC) δημοσίευσε σήμερα το Γλωσσάρι Τεχνητής Νοημοσύνης για τον Κυβερνοχώρο. Η CWG δημοσίευσε επίσης το «Οδηγός Διαφάνειας για τον Κίνδυνο Τεχνητής Νοημοσύνης Τρίτων στον Κλάδο Υγείας και την Εφοδιαστική Αλυσίδα«Ο πόρος των 109 σελίδων ασχολείται με τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας στις αλυσίδες εφοδιασμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.»

Το γλωσσάρι θεσπίζει ορισμούς έτοιμους για διακυβέρνηση, τους οποίους οι κλινικοί, λειτουργικοί, συμμορφούμενοι και τεχνικοί φορείς μπορούν να εφαρμόσουν με σιγουριά. Ο Greg Garcia, Εκτελεστικός Διευθυντής της Ομάδας Εργασίας του HSCC για την Τεχνητή Νοημοσύνη (CWG), σημείωσε ότι ο πόρος καλύπτει μια κρίσιμη ανάγκη. Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης έλειπε μια κοινή, εξειδικευμένη ανά τομέα γλώσσα για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ως ζωντανό έγγραφο, το γλωσσάρι θα χρησιμεύσει ως ορολογική βάση για όλα τα υλικά καθοδήγησης της Ομάδας Εργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης του HSCC.

Αντλώντας από καθιερωμένα πλαίσια όπως το Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων Τεχνητής Νοημοσύνης του NIST (NIST AI RMF) και τις κοινές Πρακτικές Κυβερνοασφάλειας του Κλάδου Υγείας (HICP) του HSCC-HHS, ο Οδηγός προσαρμόζει τις βέλτιστες πρακτικές ώστε να αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα των αλυσίδων εφοδιασμού που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης της σειράς δεδομένων, της δυνατότητας ελέγχου μοντέλων, των ενσωματωμένων εξαρτήσεων τρίτων και της παρακολούθησης μετά την ανάπτυξη. Περιγράφει κρίσιμους τομείς ελέγχου, όπως οι βεβαιώσεις ασφάλειας προμηθευτών, τα όρια εξηγησιμότητας μοντέλων και οι απαιτήσεις ασφάλειας έναντι αστοχίας για κλινικά και λειτουργικά συστήματα με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο Οδηγός επιτρέπει στους οργανισμούς να ορίζουν προσδοκίες λογοδοσίας και να καθιερώνουν πρότυπα απόδοσης σε όλο το εκτεταμένο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης τους.

Κρίσιμο είναι ότι ο Οδηγός αντιμετωπίζει τα αυξανόμενα κενά στις διαδικασίες ανακάλυψης και γνωστοποίησης που καθιστούν τόσο δύσκολη τη διαχείριση του κινδύνου της εφοδιαστικής αλυσίδας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πολλοί ΕΥΦ λειτουργούν με ελλιπή ή παρωχημένα αποθέματα προμηθευτών, ενώ οι κίνδυνοι κυβερνοασφάλειας που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη - όπως η κακή χρήση συνθετικών δεδομένων, η διαρροή δεδομένων εκπαίδευσης και η ανταγωνιστική συμπερασματολογία - δεν αναφέρονται από τους προμηθευτές. Για την αντιμετώπιση αυτού του γεγονότος, ο Οδηγός προωθεί την προληπτική δέουσα επιμέλεια, τη δυναμική δημιουργία προφίλ κινδύνου και τη συμβατική διαφάνεια. Εξοπλίζει τους διαχειριστές κινδύνου, τις ομάδες συμμόρφωσης και τους υπεύθυνους προμηθειών με επεκτάσιμα εργαλεία για την ανάδειξη κρυφών εξαρτήσεων, τον εντοπισμό σημείων αλυσιδωτής αποτυχίας και την ευθυγράμμιση προμηθευτών και προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης τρίτων με κρίσιμους στόχους ασφάλειας, απορρήτου και ανθεκτικότητας.

Διαβάστε περισσότερα και αποκτήστε πρόσβαση στο γλωσσάρι και τον οδηγό Τεχνητής Νοημοσύνης στο HealthSystemCIO. Μάθετε περισσότερα

Πολιτικές και μέτρα ασφαλείας για την ασφαλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης
Η Anthropic αποκαλύπτει τον μαγικό Θεό του υπολογιστή 0 ημερών