Συνεχής παρακολούθηση της επιφάνειας επίθεσης και εξελιγμένη αξιολόγηση κοινωνικής μηχανικής

Μελέτη περίπτωσης αξιολόγησης ασφάλειας της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης Laurel από την Bishop Fox

Μάθετε πώς η Laurel, μια πλατφόρμα εργασιακής ευφυΐας με τεχνητή νοημοσύνη για δικηγορικά γραφεία και λογιστικές εταιρείες των τεσσάρων μεγάλων εταιρειών, συνεργάστηκε με την Bishop Fox για να επικυρώσει τις άμυνες ασφαλείας της μέσω συνεχούς παρακολούθησης της επιφάνειας επίθεσης και μιας εξελιγμένης αξιολόγησης κοινωνικής μηχανικής, επιτυγχάνοντας μηδενικά κλικ σε 48 στοχευμένους υπαλλήλους και ένα μόνο εύρημα χαμηλής σοβαρότητας σε διάστημα εννέα μηνών.

Ο Bishop Fox είναι Πρωταθλητής Κοινοτικών Υπηρεσιών Health-ISAC.

Διαβάστε ή κατεβάστε τη μελέτη περίπτωσης.

• Σχετικοί πόροι και νέα
• Άρθρο γνώμης: Όταν ένα νοσοκομείο δεν μπορεί να επισκευάσει ένα μηχάνημα, ποιο είναι το εφεδρικό σχέδιο;
• Από το ψηφιακό στο φυσικό: Η απειλή της τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ
• Επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στα Σύνορα: Μαθήματα από το Project Glasswing
• Σύνοδος Κορυφής για την Υγειονομική Περίθαλψη 2026 Κατ' Απαίτηση
• Podcast "Να πιάσεις έναν κλέφτη"
• Πέντε βασικά συμπεράσματα από το Εκτελεστικό Φόρουμ του Health-ISAC – Σικάγο
• Διαταράσσοντας την οικονομία των υπηρεσιών πίσω από τις διακρατικές επιχειρήσεις κυβερνοεγκλήματος
• Το βίντεο που σε παίζει: Ψεύτικο αρχείο MP4 φέρει κακόβουλο φορτίο
• Άνθρωπος κατά του PowerPoint: Πώς η κυβερνοασφάλεια μπέρδεψε τη συζήτηση με την ετοιμότητα
• AI Pentesting ή AI-Powered AppSec;