Κανείς δεν είχε ως στόχο να δημιουργήσει ένα πρόβλημα διακυβέρνησης. Αυτό συνέβη επειδή δεν υπήρχε καμία διαδικασία για να το αποτρέψει.
Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) ταχύτερα από ό,τι μαθαίνουν να τη διαχειρίζονται. Σύμφωνα με την Menlo Ventures, το μερίδιο των οργανισμών υγείας που εφαρμόζουν εργαλεία ΤΝ ειδικά για συγκεκριμένους τομείς αυξήθηκε επταπλάσια μόνο πέρυσι.
Οι προμηθευτές τεχνητής νοημοσύνης έχουν κατακλύσει την αγορά και τα πιλοτικά προγράμματα έχουν πολλαπλασιαστεί. Κλινικές και διοικητικές ομάδες αναπτύσσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων, συχνά χωρίς κανείς να παρακολουθεί τι αναπτύσσεται, πού ή γιατί.
Αυτό είναι ένα πρόβλημα διακυβέρνησης, και στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι πιο σοβαρό από ό,τι στους περισσότερους τομείς. Όταν δεν διαχειρίζεται, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αγγίξει ταυτόχρονα τα δεδομένα των ασθενών, τις κλινικές ροές εργασίας και το κανονιστικό καθεστώς. Ένα μόνο μη διαχειριζόμενο εργαλείο μπορεί να θέσει σε κίνδυνο και τα τρία πριν κάποιος προλάβει να εντοπίσει ένα πρόβλημα.
Αυτό που με ανησυχεί είναι ότι αυτή είναι μια από τις πιο σταθερές ελλείψεις που βλέπω σε οργανισμούς στον τομέα της υγείας. Μερικοί οργανισμοί έχουν ενσωματώσει τη διακυβέρνηση στα νέα τους συστήματα από την αρχή και αναπτύσσονται χωρίς σημαντικά περιστατικά.
Άλλοι όχι, και ο λογαριασμός πλησιάζει.
-
Όταν κανείς δεν παρακολουθεί, όλα είναι μια έκπληξη
-
Το κόστος της παράλειψης της αξιολόγησης κινδύνου
-
Πρακτικά βήματα για κάθε οργανισμό
-
Το παράθυρο για να γίνει αυτό σωστά στενεύει
Διαβάστε το άρθρο στο NextTech Today. Μάθετε περισσότερα
