زبان را انتخاب کنید عربیکرواتیچکدانمارکیهلندیانگلیسیاستونیاییفیلیپینیفنلاندیفرانسویگالیسیاییگرجیآلمانییونانیهائیتیاییعبریهندیمجارستانیایسلندیاندونزیاییایرلندیایتالیاییژاپنیکره ایلائوسیلیتوانیاییلوکزامبورگیمقدونینروژیفارسیلهستانیپرتغالیپنجابیرومانیاییصربیاسلواکیاسلونیاییاسکاتس گالیکاسپانیاییسوئدیتایلندیترکیاوکراینیویتنامیولزیییدیش
با افزایش خودکارسازی عملیات باج‌افزارها، سازمان‌هایی که اطلاعات تهدیدات سایبری را به‌صورت بلادرنگ به اشتراک می‌گذارند، در موقعیت بهتری برای مختل کردن کمپین‌ها قبل از گسترش آنها در سراسر اکوسیستم قرار خواهند گرفت.
۱ سپتامبر ۲۰۲۶ · داده‌های سلامت · توسعه نیروی کار · حریم خصوصی و امنیت
نوشته‌ی ارول وایس
تنها در عرض چند سال، هوش مصنوعی مولد (AI) اشکال آشنای جرایم سایبری را سریع‌تر، ارزان‌تر و مقیاس‌پذیرتر کرده است. مهاجمان اکنون از هوش مصنوعی مولد برای انجام همه کارها، از شناسایی و تحقیق در مورد آسیب‌پذیری‌ها گرفته تا تهیه ایمیل‌های فیشینگ متقاعدکننده و تولید کدهای مخرب با سرعت بالا، استفاده می‌کنند. اما مرز جدیدی در حال ظهور است: عوامل هوش مصنوعی که قادرند به طور مستقل توالی‌های حمله پیچیده را با حداقل نظارت انسانی یا حتی بدون نظارت انسانی اجرا کنند.
حملات هوش مصنوعی عامل‌محور ممکن است بعید به نظر برسد، اما ما در حال حاضر شاهد هستیم که هوش مصنوعی به طور مستقل عمل می‌کند. حادثه اخیر را در نظر بگیرید که در آن یک مدل آزمایشی OpenAI از محیط آزمایش خود فرار کرد و به سرورهای یک شرکت دیگر هک شد. ارزیابی با غیرفعال بودن اقدامات ایمنی تولید معمول انجام می‌شد، اما با این وجود، این حادثه نمایشی ملموس از یک سیستم هوش مصنوعی ارائه داد که سوءاستفاده، سرقت اعتبارنامه، افزایش امتیاز و حرکت جانبی را با هدایت محدود انسانی به هم پیوند می‌دهد.
پیامدهای باج‌افزارها قابل توجه است. با تکامل این قابلیت‌ها، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند حملات خود را در مقیاسی بی‌سابقه برنامه‌ریزی و اجرا کنند. ما با آینده‌ای روبرو هستیم که در آن عملیات باج‌افزارها ممکن است سریع‌تر، متعددتر و شناسایی و مهار آنها برای مدافعان به طور فزاینده‌ای دشوار شود.
