Health-ISAC منتشر کرده است هوش مصنوعی و هویت دیجیتال: راهنمای CISO برای پیاده‌سازی فناوری‌های پیشرفته برای مبارزه با حملات سایبری و کلاهبرداری، دهمین گزارش رسمی از یک مجموعه در حال انجام برای مدیران ارشد امنیت اطلاعات در مورد مدیریت هویت و دسترسی (IAM).
تهدیدات هوش مصنوعی مولد (Gen AI) علیه سیستم‌های هویت دیجیتال رو به افزایش است. جعل عمیق، ایمیل‌های فیشینگ و کلاهبرداری هویتی، همگی مسیرهای حمله به سیستم‌های هویت دیجیتال هستند که به دلیل تهدیدات جدید ناشی از ابزارهای مبتنی بر Gen AI، به شدت در حال افزایش هستند.
در امنیت سایبری، تمرکز اخیر بر دفاع از سیستم‌ها در برابر حملاتی بوده که توسط Gen AI انجام می‌شوند. اما موارد استفاده مثبتی نیز وجود دارد - به ویژه برای هویت دیجیتال - که از هوش مصنوعی برای دفاع در برابر حملات استفاده می‌کنند. مدافعان می‌توانند از هوش مصنوعی برای مبارزه با هوش مصنوعی استفاده کنند، به ویژه در مورد مبارزه با جعل عمیق و تشخیص کلاهبرداری.
نکات کلیدی
هوش مصنوعی می‌تواند به سازمان‌های بخش سلامت در تأیید هویت کمک کند.
تشخیص زنده بودن هنگام استفاده از هر فناوری بیومتریک ضروری است.
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از تشخیص الگو و تحلیل داده‌ها، برای بخش‌بندی سیستم‌های تشخیص تقلب موجود مورد استفاده قرار گیرد.
هوش مصنوعی می‌تواند برای کمک به خودکارسازی مدیریت هویت مورد استفاده قرار گیرد.
