Health-ISAC با Quest Diagnostics برای انجام تحقیقات مشترک در مورد پیامدهای فناوریهای هوش مصنوعی خودکار برای کشف آسیبپذیری در بخش بهداشت و درمان همکاری کرده است. این گزارش Claude Mythos، یک مدل هوش مصنوعی انسانمحور با قابلیتهای تهاجمی بیسابقه، از جمله کشف و استفاده از آسیبپذیریهای روز صفر خودکار را بررسی میکند. Mythos که از مدلهای قبلی در هر دو معیار امنیتی متعارف و تهاجمی پیشی گرفته است، افراد غیرمتخصص را قادر میسازد تا سوءاستفادههای پیچیده را به طور مستقل انجام دهند. برای بخش بهداشت و درمان، این نشاندهنده یک تغییر سیستماتیک در ریسک است، زیرا پیشبینی میشود این ابزارهای خودکار تا اواخر سال 2026 در سطح جهانی گسترش یابند و مانع حملات سایبری پیچیده علیه زیرساختهای حیاتی را کاهش دهند.
یافته های کلیدی
پیشنمایش Claude Mythos دارای قابلیت تهاجمی خودکار بیسابقهای است، از جمله کشف و بهرهبرداری از آسیبپذیریهای روز صفر.
قابلیت بالای این مدل، خطر سوءاستفادهی قابل توجهی را ایجاد میکند، مشابه سوءاستفاده از ابزارهایی مانند Cobalt Strike و Brute Ratel.
بعید است که این فناوری در غرب باقی بماند. پیشبینی میشود شرکتهای چینی ظرف ۶ تا ۱۲ ماه به قابلیتهای Mythos دست یابند.
انتظار میرود مدلهای کشف آسیبپذیری هوش مصنوعی بدون نظارت، از طریق عرضههای نامحدود یا ارائههای متنباز، تا اواسط تا اواخر سال ۲۰۲۶ اینترنت را گسترش دهند.
