نظارت مداوم بر سطح حمله و ارزیابی پیشرفته مهندسی اجتماعی

مطالعه موردی ارزیابی امنیتی پلتفرم هوش مصنوعی Laurel توسط Bishop Fox
بیاموزید که چگونه Laurel، یک پلتفرم هوش کاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای شرکتهای حقوقی و شرکتهای حسابداری Big Four، با Bishop Fox همکاری کرد تا از طریق نظارت مداوم بر سطح حمله و ارزیابی مهندسی اجتماعی پیشرفته، دفاع امنیتی خود را اعتبارسنجی کند - به صفر کلیک در ۴۸ کارمند هدفمند و یک یافته با شدت کم در طول نه ماه دست یافت.
اسقف فاکس یک قهرمان خدمات اجتماعی Health-ISAC است.
مطالعه موردی را بخوانید یا دانلود کنید.
این منبع ارائه شده توسط
- منابع و اخبار مرتبط
- سرمقاله: وقتی بیمارستانی نمیتواند دستگاهی را وصله کند، برنامهی پشتیبان چیست؟
- از دیجیتال تا فیزیکی: تهدید هوش مصنوعی اینجاست
- تأثیرات هوش مصنوعی Frontier: درسهایی از پروژه Glasswing
- اجلاس مراقبتهای بهداشتی ۲۰۲۶ بر اساس تقاضا
- پادکست «گرفتن یک دزد»
- پنج نکته کلیدی از مجمع اجرایی Health-ISAC - شیکاگو
- اختلال در اقتصاد خدماتی پشت پرده عملیات جرایم سایبری فراملی
- ویدیویی که شما را پخش میکند: فایل MP4 جعلی حاوی بدافزار
- انسان در برابر پاورپوینت: چگونه امنیت سایبری بحث را با آمادگی اشتباه گرفت
- AI Pentesting یا AppSec مجهز به هوش مصنوعی؟
