Intelligence artificielle et identité numérique : Guide du RSSI pour la mise en œuvre de technologies avancées de lutte contre les cyberattaques et la fraude
Santé-ISAC a publié Intelligence artificielle et identité numérique : Guide du RSSI pour la mise en œuvre de technologies avancées de lutte contre les cyberattaques et la fraude, le dixième livre blanc d'une série en cours destinée aux RSSI sur la gestion des identités et des accès (IAM).
Les menaces posées par l'intelligence artificielle générative (IA) contre les systèmes d'identité numérique se multiplient. Les deepfakes, les e-mails de phishing et les fraudes à l'identité sont autant de vecteurs d'attaque contre les systèmes d'identité numérique qui connaissent une croissance fulgurante en raison des nouvelles menaces émanant des outils basés sur l'IA.
En cybersécurité, l'accent a récemment été mis sur la défense des systèmes contre les attaques générées par l'IA de la génération actuelle. Mais il existe également des cas d'utilisation positifs, notamment pour l'identité numérique, qui exploitent l'IA pour se défendre contre les attaques. Les défenseurs peuvent utiliser l'IA pour la combattre, notamment pour lutter contre les deepfakes et détecter les fraudes.
Faits marquants
L’IA peut aider les organisations du secteur de la santé à vérifier leur identité.
La détection du vivant est une nécessité lors de l’utilisation de toute technologie biométrique.
L’IA peut être utilisée pour segmenter les systèmes de détection de fraude existants en utilisant la reconnaissance de formes et l’analyse de données.
L’IA peut être utilisée pour aider à automatiser la gouvernance des identités.
