स्वास्थ्य सेवा संगठनों में एआई शब्दावली की असंगति खरीद, विक्रेता अनुबंध और रोगी सुरक्षा निरीक्षण में मापने योग्य जोखिम पैदा करती है।
उस अंतर को पाटने के लिए, स्वास्थ्य क्षेत्र समन्वय परिषद (एचएससीसी) साइबर सुरक्षा कार्य समूह (सीडब्ल्यूजी) ने आज अपनी एआई साइबर शब्दावली प्रकाशित की। सीडब्ल्यूजी ने “स्वास्थ्य उद्योग में तृतीय-पक्ष एआई जोखिम और आपूर्ति श्रृंखला पारदर्शिता संबंधी मार्गदर्शिका109 पृष्ठों का यह संसाधन एआई-संचालित आपूर्ति श्रृंखलाओं में साइबर सुरक्षा जोखिमों को संबोधित करता है।
यह शब्दावली शासन-अनुकूल परिभाषाएँ स्थापित करती है जिनका उपयोग नैदानिक, परिचालन, अनुपालन और तकनीकी हितधारक विश्वासपूर्वक कर सकते हैं। एचएससीसी सीडब्ल्यूजी के कार्यकारी निदेशक ग्रेग गार्सिया ने कहा कि यह संसाधन एक महत्वपूर्ण आवश्यकता को पूरा करता है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एआई के लिए एक साझा, क्षेत्र-विशिष्ट भाषा का अभाव रहा है। एक जीवंत दस्तावेज़ के रूप में, यह शब्दावली एचएससीसी एआई टास्क ग्रुप के सभी मार्गदर्शन सामग्रियों के लिए शब्दावलीगत आधार के रूप में कार्य करेगी।
यह मार्गदर्शिका स्थापित ढाँचों जैसे कि NIST AI रिस्क मैनेजमेंट फ्रेमवर्क (NIST AI RMF) और संयुक्त HSCC-HHS हेल्थ इंडस्ट्री साइबरसिक्योरिटी प्रैक्टिसेज (HICP) से प्रेरणा लेते हुए, स्वास्थ्य सेवा में AI-संचालित आपूर्ति श्रृंखलाओं की वास्तविकताओं को दर्शाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाती है—जिसमें डेटा वंशावली ट्रैकिंग, मॉडल ऑडिटेबिलिटी, अंतर्निहित तृतीय-पक्ष निर्भरताएँ और तैनाती के बाद की निगरानी शामिल हैं। यह AI-सक्षम नैदानिक और परिचालन प्रणालियों के लिए विक्रेता सुरक्षा प्रमाणन, मॉडल व्याख्यात्मकता सीमाएँ और विफलता-सुरक्षा आवश्यकताओं जैसे महत्वपूर्ण नियंत्रण क्षेत्रों की रूपरेखा प्रस्तुत करती है। यह मार्गदर्शिका संगठनों को जवाबदेही की अपेक्षाओं को परिभाषित करने और अपने विस्तारित AI पारिस्थितिकी तंत्र में प्रदर्शन मानकों को बढ़ावा देने में सक्षम बनाती है।
महत्वपूर्ण रूप से, यह मार्गदर्शिका खोज और प्रकटीकरण प्रक्रियाओं में बढ़ती कमियों को दूर करती है, जिनके कारण एआई आपूर्ति श्रृंखला जोखिम का प्रबंधन करना इतना कठिन हो जाता है। कई स्वास्थ्य सेवा प्रदाता (एचसीओ) अपूर्ण या पुराने विक्रेता इन्वेंट्री के साथ काम करते हैं, जबकि एआई-विशिष्ट साइबर सुरक्षा जोखिम—जैसे कृत्रिम डेटा का दुरुपयोग, प्रशिक्षण डेटा का रिसाव और प्रतिकूल अनुमान—विक्रेताओं द्वारा रिपोर्ट नहीं किए जाते हैं। इसका मुकाबला करने के लिए, मार्गदर्शिका सक्रिय उचित परिश्रम, गतिशील जोखिम प्रोफाइलिंग और संविदात्मक पारदर्शिता को बढ़ावा देती है। यह जोखिम प्रबंधकों, अनुपालन टीमों और खरीद अधिकारियों को छिपी हुई निर्भरताओं को उजागर करने, क्रमिक विफलता बिंदुओं की पहचान करने और तृतीय-पक्ष एआई विक्रेताओं और उत्पादों को मिशन-महत्वपूर्ण सुरक्षा, गोपनीयता और लचीलेपन लक्ष्यों के साथ संरेखित करने के लिए स्केलेबल टूल प्रदान करती है।
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