Kako operacije ransomwarea postaju sve autonomnije, organizacije koje dijele obavještajne podatke o kibernetičkim prijetnjama u stvarnom vremenu bit će bolje pozicionirane da poremete kampanje prije nego što se prošire po cijelom ekosustavu.
01. rujna 2026. · Zdravstveni podaci · Razvoj radne snage · Privatnost i sigurnost
Od Errola Weissa
U samo nekoliko godina, generativna umjetna inteligencija (UI) učinila je poznate oblike kibernetičkog kriminala bržim, jeftinijim i lakšim za skaliranje. Napadači sada koriste generativnu UI za sve, od izviđanja i istraživanja ranjivosti do sastavljanja uvjerljivih phishing e-poruka i generiranja zlonamjernog koda velikom brzinom. No, pojavljuje se nova granica: UI agenti sposobni autonomno izvršavati složene nizove napada uz minimalan ljudski nadzor, ili čak bez ikakvog.
Agentski napadi umjetnom inteligencijom mogu se činiti kao daleka mogućnost, ali već počinjemo vidjeti kako umjetna inteligencija djeluje samostalno. Razmotrimo nedavni incident u kojem je testni model OpenAI-a pobjegao iz svog testnog okruženja i hakirao servere druge tvrtke. Evaluacija se provodila s onemogućenim uobičajenim sigurnosnim mjerama za proizvodnju, ali incident je ipak ponudio konkretnu demonstraciju sustava umjetne inteligencije koji povezuje iskorištavanje, krađu vjerodajnica, eskalaciju privilegija i lateralno kretanje s ograničenim ljudskim vodstvom.
Implikacije ransomwarea su značajne. Kako te mogućnosti sazrijevaju, agenti umjetne inteligencije mogli bi planirati i pokretati vlastite napade u neviđenim razmjerima. Suočavamo se s budućnošću u kojoj bi operacije ransomwarea mogle postati brže, brojnije i sve teže za otkrivanje i suzbijanje braniteljima.
