Nitko nije namjeravao stvoriti problem upravljanja. To se dogodilo jednostavno zato što nije postojao proces da se to spriječi.
Zdravstvene organizacije usvajaju umjetnu inteligenciju brže nego što uče kako njome upravljati. Prema Menlo Venturesu, udio zdravstvenih organizacija koje implementiraju alate umjetne inteligencije specifične za domenu povećao se sedam puta samo prošle godine.
Dobavljači umjetne inteligencije preplavili su tržište, a pilot programi su se umnožili. Klinički i administrativni timovi razvijaju alate umjetne inteligencije kako bi riješili probleme, često bez da itko prati što se primjenjuje, gdje ili zašto.
To je problem upravljanja, a u zdravstvu je ozbiljniji nego u većini sektora. Kada se ne upravlja, umjetna inteligencija može istovremeno utjecati na podatke o pacijentima, kliničke tijekove rada i regulatorni status. Jedan alat kojim se ne upravlja može ugroziti sve tri prije nego što itko može prepoznati problem.
Ono što me zabrinjava jest da je ovo jedan od najčešćih nedostataka koje vidim u organizacijama u zdravstvenom sektoru. Nekoliko organizacija je od samog početka ugradilo upravljanje u svoje nove sustave i skaliraju se bez većih incidenata.
Drugi nisu, a račun uskoro dospijeva.
Kad nitko ne prati situaciju, sve je iznenađenje
Trošak preskakanja procjene rizika
Praktični koraci za svaku organizaciju
Prozor za ispravno rješavanje ovog problema se sužava
