Preskoči na glavni sadržaj

Kad svatko može pronaći vaše greške: Sigurnost medicinskih uređaja nakon umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija je smanjila troškove otkrivanja ranjivosti na gotovo nulu.

Proizvođači se sada suočavaju s više nalaza po proizvodu, po puštanju u promet, nego što bilo koji tim može ručno trijažirati, a svaki od njih zahtijeva dokaze o odlaganju prema FDA-inim predprodajnim (524B) i postprodajnim očekivanjima.

Health-ISAC i ELTON Medical Device AI-Pentesting raspravljaju o tome kako je umjetna inteligencija smanjila troškove otkrivanja ranjivosti na gotovo nulu. Proizvođači se sada suočavaju s više nalaza po proizvodu, po izdanju, nego što bilo koji tim može ručno trijažirati, a svaki od njih zahtijeva odlaganje temeljeno na dokazima prema očekivanjima FDA prije stavljanja na tržište (524B) i nakon stavljanja na tržište.

ELTON, tvrtka specijalizirana za AI testiranje sigurnosti i upravljanje ranjivostima medicinskih uređaja, dijeli svoj razvoj i rješenje. Ova inicijativa koristi iskustvo stručnjaka iz industrije kako bi podigla svijest o novim trendovima u kibernetičkoj sigurnosti medicinskih uređaja. Rasprava se bavi incidentom OpenAI i HuggingFace, koji ilustrira transformativnu moć AI testiranja sigurnosti.

Pogledajte snimljeni webinar Eltona, prvaka zdravstvenih usluga u zajednici Health-ISAC-a. Prikaz na zahtjev

Pristupite resursima o kojima se raspravljalo u webinaru. Resursi