Senki sem akart kormányzási problémát generálni. Egyszerűen csak azért történt, mert nem volt folyamat a megakadályozására.
Az egészségügyi szervezetek gyorsabban alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, mint ahogy megtanulják kezelni. A Menlo Ventures szerint a területspecifikus mesterséges intelligencia eszközöket alkalmazó egészségügyi szervezetek aránya csak a tavalyi évben hétszeresére nőtt.
A mesterséges intelligencia szállítói elárasztották a piacot, és a kísérleti programok megsokszorozódtak. A klinikai és adminisztratív csapatok mesterséges intelligencia eszközöket fejlesztenek a problémák megoldására, gyakran anélkül, hogy bárki nyomon követné, mit, hol vagy miért telepítenek.
Ez egy irányítási probléma, és az egészségügyben komolyabb, mint a legtöbb ágazatban. Kezelés nélkül a mesterséges intelligencia egyszerre befolyásolhatja a betegadatokat, a klinikai munkafolyamatokat és a szabályozási helyzetet. Egyetlen, kontrollálatlan eszköz mindhármat veszélyeztetheti, mielőtt bárki azonosíthatná a problémát.
Ami aggaszt, az az, hogy ez az egyik leggyakoribb hiányosság, amit az egészségügyi szektor szervezeteinél látok. Néhány szervezet a kezdetektől fogva beépítette az irányítási szempontokat az új rendszerébe, és nagyobb problémák nélkül skálázódnak.
Mások nem, és a számla határideje közeleg.
-
Amikor senki sem követi nyomon, minden meglepetés
-
A kockázatértékelés kihagyásának költsége
-
Gyakorlati lépések bármely szervezet számára
-
Egyre szűkül az ablak, hogy ezt jól csináljuk
Olvasd el a cikket a NextTech Today-ben. Bővebben
