Fehér papírok

Hogyan védhetjük meg az egészségügyi frontvonalakat és az informatikai ügyfélszolgálatokat a mesterséges intelligencia alapú fenyegetésektől? Miközben a kiberbűnözők a generatív mesterséges intelligenciát használják fel az egészségügy betegközpontú kultúrájának fegyverként való alkalmazására, a biztonsági vezetőknek el kell mozdulniuk a statikus H…

Miért igényel többet az LLM-ek biztosítása a technikai ellenőrzéseknél – és hogyan hidalja át a humán kockázatkezelés a szakadékot aközött, amit a mesterséges intelligencia képes tenni, és amit a munkaerő tenni fog. A mesterséges intelligencia ügynökei mostantól megosztják a hozzáférést, az adatokat és a döntési jogkört a…

Komoly kockázatokkal jár, ha a kínai LLM-ek amerikai alkalmazásokhoz programozhatnak. A szoftverellátási lánc első láncszeme már nem a kód. A mögötte álló mesterséges intelligencia modellek. Mivel az amerikai fejlesztők egyre inkább a mesterséges intelligenciára támaszkodnak…

A mesterséges intelligencia a termelékenységi álmok – és a biztonsági rémálmok – megtestesítője. Gondolj a mesterséges intelligencia ügynökeire kíváncsi, zseniális, szociopata ötévesekként. Felfedezik a hibrid identitásrendszered minden szegletét, módokat keresve arra, hogy bejussanak és...

Esettanulmány a Bishop Fox biztonsági értékeléséről a Laurel mesterséges intelligencia platformon Ismerje meg, hogyan működött együtt a Laurel, egy mesterséges intelligenciával működő munkaintelligencia platform ügyvédi irodák és a Big Four könyvelési gyakorlatok számára, a Bishop Foxszal a…

Kezdje el kiépíteni a mérhető emberi kockázati programot! A Living Security, a Health-ISAC közösségi bajnoka, átfogó eszköztárat készített, amelynek célja, hogy segítsen a biztonsági és kockázatkezelési vezetőknek értékelni, indokolni és működőképessé tenni egy emberi kockázati programot…

Tanulmány a mesterséges intelligencia hatásáról az identitástámadási felületre – és a szervezetek válaszairól A mesterséges intelligencia csendben újrarajzolja a globális identitásszövet támadási határait. A szervezetek a mesterséges intelligencia ügynökeinek adják a kulcsokat a kritikus rendszerekhez…

A Health-ISAC 2026 második negyedéves (Q2) egészségügyi szektorral kapcsolatos jelentése Ez a negyedéves jelentés megfigyeléseket nyújt a zsarolóvírusokról, a kiberbűnözési trendekről és a rosszindulatú szereplők fórumbejegyzéseiről, amelyek potenciálisan hatással lehetnek az egészségügyi szektor szervezeteire…

Valós incidensek. Valódi hírszerzés. Valódi ellenálló képesség. Amikor kiberfenyegetések érnek, olyan fenyegetési információkra van szüksége, amelyekre számíthat. A Booz Allen incidensre adott válaszjelentése közvetlen információkat nyújt több mint 1,000 valós szereplőtől…

A határterületeken működő mesterséges intelligencia modellek megváltoztatják a kiberbiztonság jellegét. Ezek az új, nagy nyelvi modellek (LLM-ek) korábban soha nem látott sebességgel képesek sebezhetőségeket felfedezni, veszélyeztetve a rendszereket és az adatokat. Ezeket az új…

Globális áttekintés arról, hogyan készülnek fel – és küzdenek – a szervezetek a kiberfenyegetésekre való reagálásért Összefoglaló A kiberfelkészültségről szóló széles körű állítások ellenére az átfogó üzleti hatások azt mutatják, hogy a legtöbb szervezet nem…