Apa yang diinginkan para pemimpin keamanan siber dari staf mereka? 3 keterampilan ini mengalahkan sertifikasi dan pengalaman.

Sertifikasi dan pengalaman bertahun-tahun hanya bisa membawa Anda sampai batas tertentu di bidang keamanan siber saat ini. Otomatisasi berarti keterampilan baru menjadi semakin penting.
Health-ISAC mengutip:
Fokus pada memprioritaskan risiko
Poin penting bagi para profesional keamanan siber, menurut Errol Weiss, kepala petugas keamanan di organisasi yang digerakkan oleh anggotanya, Health-ISAC , adalah perlunya menggeser fokus mereka ke pemikiran adaptif dan penilaian operasional di era AI.
“Transisi itu membutuhkan pemikiran jernih di bawah tekanan, rasa ingin tahu, dan kemampuan untuk mengubah sinyal yang ambigu menjadi keputusan yang percaya diri dan berbasis risiko,” katanya kepada ZDNET.
Weiss mengatakan kemampuan beradaptasi sangat penting karena AI mempercepat siklus serangan dan pertahanan, yang berarti tim keamanan berurusan dengan ancaman yang bergerak lebih cepat, lebih banyak gangguan, dan seringkali memiliki lebih sedikit waktu untuk merespons.
“Kita membutuhkan individu yang menggabungkan keterampilan teknis dengan pemahaman tentang bagaimana sistem beroperasi di dunia nyata, terutama di sektor seperti perawatan kesehatan, di mana perbaikan atau mitigasi bukanlah hal yang mudah,” katanya.
“Komunikasi adalah keterampilan inti. Para profesional keamanan perlu menjelaskan risiko dengan cara yang mendorong tindakan di seluruh tim klinis, operasional, dan eksekutif.”
Ketika alat AI dapat melakukan sebagian besar pekerjaan berat, manusialah yang terlibat—dalam hal ini, profesional keamanan siber yang berbakat—yang akan membantu organisasi mengelola risiko.
“Alat AI dapat mengungkap potensi masalah keamanan, tetapi mereka tidak memahami konteks bisnis, implikasi keselamatan, atau kendala operasional,” katanya.
“Di situlah keahlian manusia tetap sangat penting. AI akan terus meningkatkan keamanan siber, tetapi tidak akan menggantikan kebutuhan akan para profesional berpengalaman yang dapat mengambil keputusan di tengah ketidakpastian. Praktisi yang paling efektif adalah mereka yang dapat bekerja berdampingan dengan AI, mempertanyakan hasil keluarannya, dan menerjemahkan wawasan tersebut menjadi tindakan praktis dan tepat waktu.”
Bacalah artikelnya di ZDNet. Baca Selengkapnya
- Sumber Daya & Berita Terkait
- Opini: Ketika rumah sakit tidak dapat memperbaiki mesin, apa rencana cadangannya?
- Dari Digital ke Fisik: Ancaman AI Telah Tiba
- Dampak AI Terdepan: Pelajaran dari Proyek Glasswing
- Konferensi Tingkat Tinggi Layanan Kesehatan 2026 Sesuai Permintaan
- Podcast Menangkap Pencuri
- Lima Poin Penting dari Forum Eksekutif Health-ISAC – Chicago
- Mengganggu perekonomian jasa di balik operasi kejahatan siber transnasional
- Video yang Memainkan Anda: File MP4 Palsu Membawa Muatan Berbahaya
- Man Against PowerPoint: Bagaimana Keamanan Siber Membingungkan Diskusi dengan Kesiapan
- AI Pentesting atau AppSec yang Didukung AI?