Nessuno aveva intenzione di creare un problema di governance. È successo e basta, perché non esisteva un processo per prevenirlo.
Le organizzazioni sanitarie stanno adottando l'intelligenza artificiale più velocemente di quanto imparino a gestirla. Secondo Menlo Ventures, la percentuale di organizzazioni sanitarie che implementano strumenti di intelligenza artificiale specifici per il settore è aumentata di sette volte solo nell'ultimo anno.
Il mercato è stato invaso da fornitori di intelligenza artificiale e i programmi pilota si sono moltiplicati. I team clinici e amministrativi stanno implementando strumenti di IA per risolvere problemi, spesso senza che nessuno tenga traccia di cosa viene implementato, dove e perché.
Si tratta di un problema di governance, e nel settore sanitario è ancora più grave che nella maggior parte degli altri settori. Se non gestita correttamente, l'intelligenza artificiale può compromettere contemporaneamente i dati dei pazienti, i flussi di lavoro clinici e la conformità normativa. Un singolo strumento non regolamentato può inficiare tutti e tre gli aspetti prima ancora che qualcuno riesca a identificare un problema.
Ciò che mi preoccupa è che questa è una delle carenze più ricorrenti che riscontro nelle organizzazioni del settore sanitario. Alcune organizzazioni hanno integrato la governance nei loro nuovi sistemi fin dall'inizio e stanno crescendo senza incidenti di rilievo.
Altri non l'hanno fatto, e ora ne dovranno pagare il conto.
Quando nessuno tiene traccia di tutto, ogni cosa è una sorpresa.
Il costo di saltare la valutazione del rischio
Passi pratici per qualsiasi organizzazione
Il tempo a disposizione per fare le cose per bene si sta riducendo.
