הסמכות וניסיון של שנים יכולות להוביל אתכם רק עד גבול מסוים בתחום הסייבר כיום. אוטומציה פירושה שמיומנויות חדשות צצות לקדמת הבמה.
Health-ISAC משכה ציטוטים:
התמקדות בתעדוף סיכונים
ארול וייס, מנהל האבטחה הראשי בארגון Health-ISAC , הציע כי המסר המרכזי עבור אנשי מקצוע בתחום אבטחת הסייבר הוא הצורך להעביר את המיקוד שלהם לחשיבה אדפטיבית ושיקול דעת תפעולי בעידן הבינה המלאכותית.
"מעבר זה דורש חשיבה צלולה תחת לחץ, סקרנות ויכולת להפוך אותות מעורפלים להחלטה בטוחה ומבוססת סיכונים", אמר ל-ZDNET.
וייס אמר כי יכולת הסתגלות היא קריטית משום שבינה מלאכותית מאיצה הן את מחזורי ההתקפה והן את מחזורי ההגנה, כלומר צוותי אבטחה מתמודדים עם איומים מהירים יותר, יותר רעש ולעתים קרובות יש להם פחות זמן להגיב.
"אנחנו צריכים אנשים שמשלבים כישורים טכניים עם הבנה של איך מערכות פועלות בעולם האמיתי, במיוחד במגזרים כמו שירותי בריאות, שבהם תיקון או הפחתת נזקים אינם פשוטים", הוא אמר.
"תקשורת היא מיומנות ליבה. אנשי מקצוע בתחום האבטחה צריכים להסביר סיכונים באופן שמוביל לפעולה בצוותים קליניים, תפעוליים וניהוליים."
כאשר כלי בינה מלאכותית יכולים לעשות חלק ניכר מהעבודה הקשה, דווקא האדם הנמצא בתפקיד - במקרה זה, איש המקצוע המוכשר בתחום אבטחת הסייבר - הוא זה שיעזור לארגונים לנהל סיכונים.
"כלי בינה מלאכותית יכולים לחשוף בעיות אבטחה פוטנציאליות, אך הם אינם מבינים את ההקשר העסקי, השלכות הבטיחות או אילוצים תפעוליים", אמר.
"כאן נותרה מומחיות אנושית קריטית. בינה מלאכותית תמשיך לחזק את אבטחת הסייבר, אך היא לא תחליף את הצורך באנשי מקצוע מנוסים שיכולים לקבל החלטות בתנאי אי ודאות. אנשי המקצוע היעילים ביותר יהיו אלו שיוכלו לעבוד לצד בינה מלאכותית, להטיל ספק בתפוקותיה ולתרגם תובנות לפעולה מעשית ובזמן."
קראו את המאמר ב-ZDNet. קראו עוד
