נותני חסות נוספים לשנת 2026 כוללים את Health-ISAC, HSCC ואוניברסיטת טקסס באוסטין
מחקר מסייע להגביר את חוסן הסייבר של ארגונים ולחזק את ניהול הבינה המלאכותית
"Health-ISAC גאה להיות שותפה בחסות שותפה למחקר 2026 של שירותי הבריאות, המספק נראות חסרת תקדים לסיכונים המעצבים את מוכנות הסייבר של מגזר הבריאות", אמר ארול וייס, מנהל האבטחה הראשי של Health-ISAC. "על ידי השוואה מול שיטות אבטחה מוכרות כמו NIST CSF 2.0 ו-HICP, ושילוב מסגרות מתפתחות כמו NIST AI RMF לניהול AI חזק יותר, המחקר מספק מודיעין יעיל ובזמן. תובנות אלו עוזרות לחברים להסתגל לאיומים מתפתחים, כולל אלה המואצים על ידי בינה מלאכותית, ולחזק את יכולתם לזהות, להגיב ולהתאושש מאירועים שעלולים לשבש את הטיפול בחולים."
להשתתפות במחקר Benchmarking 2026, צרו קשר עם: benchmarks@censinet.com.
"מאז הקמתו לפני ארבע שנים, מחקר Benchmarking עורר דיון לאומי בנושא אבטחת סייבר בתחום הבריאות וקיבל יחד למעלה מ-250 ארגוני בריאות כדי לסייע בעיצוב שיטות עבודה מומלצות בתעשייה", אמר אד גודה, מנכ"ל ומייסד Censinet. "המחקר של השנה מגיע ברגע מכריע, כאשר גורמים הנתמכים על ידי מדינות לאומיות מכוונים יותר ויותר לאתגרים הקריטיים".
פונקציות התומכות בטיפול בחולים, וככל שאימוץ בינה מלאכותית מואץ במהירות, מעבר ליכולתנו לנהל ביעילות את הסיכונים שלה. מחקר ההשוואה לשנת 2026 יסייע למנהיגי שירותי בריאות לחזק את החוסן, לסגור פערים בממשל בינה מלאכותית ולהבטיח התקדמות בחדשנות מבלי לפגוע בבטיחות המטופלים."
"בריאות-ISAC גאה להיות שותפה בחסות שותפה למחקר 2026 של בדיקת אבטחת הסייבר בתחום הבריאות, המספק נראות שאין שני לה לסיכונים המעצבים את מוכנות הסייבר של מגזר הבריאות", אמר ארול וייס, מנהל האבטחה הראשי של Health-ISAC. "על ידי השוואה מול נוהלי אבטחה מוכרים כמו NIST CSF 2.0 ו-HICP, ושילוב מסגרות מתפתחות כגון
"המחקר של NIST AI RMF לניהול חזק יותר של בינה מלאכותית, מספק מודיעין מעשי בזמן. תובנות אלו עוזרות לחברים להסתגל לאיומים מתפתחים, כולל אלו המואצים על ידי בינה מלאכותית, ולחזק את יכולתם לזהות, להגיב ולהתאושש מאירועים שעלולים לשבש את הטיפול בחולים."
הטבות בלעדיות למשתתפי מחקר Benchmarking לשנת 2026
ההשתתפות במחקר Benchmarking לשנת 2026 היא ללא תשלום ומעניקה לארגונים גישה להערכות ארגוניות ולהשוואות עמיתים כדי לחזק את הבשלות והמוכנות של אבטחת הסייבר, לייעל את עלות התוכנית והפרודוקטיביות ולהבטיח אימוץ בטוח ומאובטח של בינה מלאכותית.
ארגונים המשתתפים במחקר Benchmarking לשנת 2026 מקבלים גישה ללא עלות ל:
● הערכות ארגוניות ומדדי ביצועים עמיתים עבור:
○ מסגרת אבטחת הסייבר של NIST 2.0 (CSF 2.0)
○ מסגרת ניהול סיכוני בינה מלאכותית של NIST (AI RMF)
○ מדדים ארגוניים על בעלות, עלות ופריון של תוכניות סייבר
○ יעדי ביצועי אבטחת סייבר של HHS Healthcare ובריאות הציבור (HPH CPGs)
○ 405(d) נוהלי אבטחת סייבר בתעשיית הבריאות (HICP 2023)
● סיכום מנהלים ודוחות עומק, שיפורסמו בתחילת 2026
● לוחות מחוונים ודיווחים מוכנים לשימוש על ידי הדירקטוריון לתמיכה בתכנון השקעות באבטחת סייבר
● השוואות בין קבוצות עמיתים על פני מדדים תפעוליים כגון 'הוצאות אבטחת סייבר כ-
אחוז מתקציב ה-IT
תוצאות השוואת ביצועים והשוואות עמיתים זמינות מיד לאחר השלמת המחקר.
הערכות.
קראו את מחקר השוואת הביצועים לשנת 2025. לחץ כאן
