דלג לתוכן ראשי

שירותי הבריאות מגדילים את היקף הבינה המלאכותית ללא התשתית הדרושה לניהולה

התמונה כוללת תמונה של מנהל האבטחה הראשי של Health-ISAC, ארול וייס, יחד עם ציטוט מהמאמר: "אם לא מנוהל, בינה מלאכותית יכולה לגעת בו זמנית בנתוני מטופלים, בזרימות עבודה קליניות ובמעמד רגולטורי. כלי יחיד שאינו מפוקח יכול לפגוע בשלושתם לפני שמישהו יכול לזהות בעיה."

אף אחד לא יצא לבנות בעיית משילות. זה פשוט קרה כי לא היה תהליך למנוע את זה.

ארגוני בריאות מאמצים בינה מלאכותית מהר יותר משהם לומדים לנהל אותה. על פי מנלו ונצ'רס, שיעור ארגוני הבריאות המיישמים כלי בינה מלאכותית ספציפיים לתחום גדל פי שבעה בשנה שעברה בלבד.

ספקי בינה מלאכותית הציפו את השוק, ותוכניות פיילוט התרבו. צוותים קליניים ומנהליים מפתחים כלי בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות, לעתים קרובות מבלי שאף אחד עוקב אחר מה נפרס, היכן או מדוע.

זוהי בעיית ממשל, ובתחום הבריאות, היא חמורה יותר מאשר ברוב המגזרים. כאשר אינה מנוהלת, בינה מלאכותית יכולה לגעת בו זמנית בנתוני מטופלים, בזרימות עבודה קליניות ובמעמד רגולטורי. כלי יחיד שאינו מפוקח יכול לפגוע בשלושתם לפני שמישהו יכול לזהות בעיה.

מה שמדאיג אותי הוא שזהו אחד הליקויים העקביים ביותר שאני רואה בארגונים שונים במגזר הבריאות. כמה ארגונים הטמיעו ניהול ממשל במערכות החדשות שלהם מההתחלה ומתפתחים ללא תקריות משמעותיות.

אחרים לא עשו זאת, והחשבון עומד להגיע לפירעון.

  • כשאף אחד לא עוקב, הכל מפתיע

  • העלות של דילוג על הערכת סיכונים

  • צעדים מעשיים לכל ארגון

  • החלון להבנת הדברים נכון הולך ומצטמצם

קראו את המאמר ב-NextTech Today.  קראו עוד