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医療業界は、AIを管理するためのインフラが整っていないまま、AIの規模を拡大している。

画像には、Health-ISACの最高セキュリティ責任者であるエロール・ワイス氏の写真と、記事からの引用文が掲載されている。「管理されていないAIは、患者データ、臨床ワークフロー、規制上の地位に同時に影響を及ぼす可能性がある。管理されていない単一のツールが、問題が発覚する前にこれら3つすべてを危険にさらす可能性がある。」

誰も意図的にガバナンス上の問題を作り出そうとしたわけではない。それを防ぐためのプロセスがなかったために、結果的にそうなってしまったのだ。

医療機関は、AIの導入ペースが管理方法の習得ペースを上回っている。メンロ・ベンチャーズによると、特定の分野に特化したAIツールを導入している医療機関の割合は、昨年だけで7倍に増加した。

AIベンダーが市場に殺到し、パイロットプログラムも急増している。臨床チームや管理チームは、問題を解決するためにAIツールを次々と導入しているが、多くの場合、何が、どこで、なぜ導入されているのかを追跡する者はいない。

これはガバナンスの問題であり、医療分野では他の多くの分野よりも深刻です。AIが適切に管理されないまま放置されると、患者データ、臨床ワークフロー、そして規制上の立場に同時に影響を及ぼす可能性があります。たった一つの管理されていないツールが、問題が発覚する前にこれら3つすべてを危険にさらしてしまう恐れがあるのです。

私が懸念しているのは、これが医療分野の組織全体で見られる最も一貫した欠点の1つであるということです。一部の組織は、新しいシステムに最初からガバナンスを組み込んでおり、大きな問題もなく規模を拡大しています。

そうしなかった者もおり、そのツケを払わなければならない時が来ている。

  • 誰も記録していないときは、すべてが驚きだ

  • リスク評価を省略した場合のコスト

  • あらゆる組織のための実践的なステップ

  • これを正しく行うための猶予は狭まっている

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