სერტიფიკატები და მრავალწლიანი გამოცდილება კიბერნეტიკის სფეროში მხოლოდ გარკვეულწილად დაგეხმარებათ. ავტომატიზაცია ნიშნავს, რომ ახალი უნარები წინა პლანზე წამოიწევს.
Health-ISAC-მა გამოაქვეყნა ციტატები:
ფოკუსირება რისკების პრიორიტეტულობაზე
წევრებით დაფუძნებული ორგანიზაცია Health-ISAC- ის მთავარი უსაფრთხოების ოფიცრის, ეროლ ვაისის თქმით, კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტებისთვის მთავარი დასკვნა ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ყურადღება ადაპტურ აზროვნებასა და ოპერატიულ განსჯაზე უნდა გადაიტანონ.
„ეს გადასვლა მოითხოვს ზეწოლის ქვეშ მკაფიო აზროვნებას, ცნობისმოყვარეობას და ორაზროვანი სიგნალების თავდაჯერებულ, რისკზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებად გადაქცევის უნარს“, - განუცხადა მან ZDNET-ს.
ვაისის თქმით, ადაპტირება გადამწყვეტია, რადგან ხელოვნური ინტელექტი აჩქარებს როგორც თავდასხმის, ასევე თავდაცვის ციკლებს, რაც იმას ნიშნავს, რომ უსაფრთხოების ჯგუფები უმკლავდებიან უფრო სწრაფად მოძრავ საფრთხეებს, მეტ ხმაურს და ხშირად ნაკლები დრო აქვთ რეაგირებისთვის.
„ჩვენ გვჭირდება პირები, რომლებიც ტექნიკურ უნარებს აერთიანებენ იმის გაგებასთან, თუ როგორ ფუნქციონირებენ სისტემები რეალურ სამყაროში, განსაკუთრებით ისეთ სექტორებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, სადაც პატჩების შეკეთება ან შერბილება მარტივი არ არის“, - თქვა მან.
„კომუნიკაცია ძირითადი უნარია. უსაფრთხოების სპეციალისტებმა რისკი ისე უნდა ახსნან, რომ კლინიკურ, ოპერატიულ და აღმასრულებელ გუნდებს შორის მოქმედება წარმართონ.“
როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებს შეუძლიათ რთული სამუშაოს დიდი ნაწილის შესრულება, ორგანიზაციებს რისკების მართვაში სწორედ ადამიანი - ამ შემთხვევაში, ნიჭიერი კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტი - დაეხმარება.
„ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს შეუძლიათ პოტენციური უსაფრთხოების პრობლემების წარმოჩენა, მაგრამ ისინი ვერ ხვდებიან ბიზნეს კონტექსტს, უსაფრთხოების შედეგებს ან ოპერაციულ შეზღუდვებს“, - თქვა მან.
„სწორედ აქ რჩება ადამიანური ექსპერტიზა კრიტიკულად მნიშვნელოვანი. ხელოვნური ინტელექტი გააგრძელებს კიბერუსაფრთხოების გაძლიერებას, მაგრამ ის ვერ ჩაანაცვლებს გამოცდილი პროფესიონალების საჭიროებას, რომლებსაც შეუძლიათ გადაწყვეტილებების მიღება გაურკვევლობის დროს. ყველაზე ეფექტური პრაქტიკოსები იქნებიან ისინი, ვისაც შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტთან ერთად მუშაობა, მისი შედეგების კითხვის ნიშნის ქვეშ დაყენება და მიღებული ინფორმაციის პრაქტიკულ, დროულ ქმედებებად გარდაქმნა.“
წაიკითხეთ სტატია ZDNet-ზე. წაიკითხე მეტი
