არავის დაუსახავს მიზნად მმართველობითი პრობლემის შექმნა. ეს უბრალოდ იმიტომ მოხდა, რომ მისი თავიდან აცილების არანაირი პროცესი არ არსებობდა.
ჯანდაცვის ორგანიზაციები ხელოვნურ ინტელექტს უფრო სწრაფად იყენებენ, ვიდრე მის მართვას სწავლობენ. Menlo Ventures-ის მონაცემებით, მხოლოდ გასულ წელს შვიდჯერ გაიზარდა იმ ჯანდაცვის ორგანიზაციების წილი, რომლებიც დარგის სპეციფიკურ ხელოვნურ ინტელექტს ნერგავენ.
ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებლებმა ბაზარი შეავსეს და საპილოტე პროგრამებიც გამრავლდა. კლინიკური და ადმინისტრაციული გუნდები პრობლემების გადასაჭრელად ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს იყენებენ, ხშირად ისე, რომ არავინ აკონტროლებს, თუ რა, სად ან რატომ გამოიყენება.
ეს მმართველობის პრობლემაა და ჯანდაცვაში ის უფრო სერიოზულია, ვიდრე უმეტეს სექტორებში. როდესაც ხელოვნურ ინტელექტს არ უმართავენ, მას შეუძლია ერთდროულად შეეხოს პაციენტის მონაცემებს, კლინიკურ სამუშაო პროცესებს და მარეგულირებელ სტატუსს. ერთ უმართავ ინსტრუმენტს შეუძლია სამივე ფაქტორი საფრთხეში ჩააგდოს, სანამ ვინმე პრობლემის იდენტიფიცირებას შეძლებს.
ჩემთვის შემაშფოთებელია ის, რომ ეს ერთ-ერთი ყველაზე თანმიმდევრული ნაკლოვანებაა, რომელსაც ჯანდაცვის სექტორის ორგანიზაციებში ვხედავ. რამდენიმე ორგანიზაციამ თავიდანვე ინტეგრირება მოახდინა მმართველობის ახალ სისტემებში და მასშტაბირებას მნიშვნელოვანი ინციდენტების გარეშე აგრძელებს.
სხვებმა არა და ანგარიშის გადახდის ვადა მოდის.
-
როდესაც არავინ აკონტროლებს, ყველაფერი სიურპრიზია
-
რისკის შეფასების გამოტოვების ღირებულება
-
პრაქტიკული ნაბიჯები ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის
-
ამის სწორად გაკეთების ფანჯარა ვიწროვდება
წაიკითხეთ სტატია NextTech Today-ში. გაიგეთ მეტი
