GlobalData에 따르면 AI가 의료에 미치는 영향은 환자의 산업 관행에 대한 신뢰도 향상에 달려 있습니다.
AI는 의료 분야에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있지만, 업계의 의료 지식과 관행에 대한 기존 우려 사항뿐만 아니라 개인정보 보호 및 보안 문제를 해결하는 전문가의 참여 없이는 불가능합니다.
플레처: "AI 붐 이후 AI의 활용은 기하급수적으로 증가하여 모든 업무 영역으로 확산되어 우리 일상생활에 깊이 자리 잡았습니다. 이제 의료 기업들은 접근성이 높아졌을 뿐만 아니라 실제 업무와도 밀접한 관련이 있는 훨씬 더 방대한 데이터 세트와 소스를 보유하고 있습니다. 이러한 데이터와 AI의 응용 분야를 결합하면 의료 및 연구 분야를 빠르게 발전시키는 혁신의 세계가 열립니다. 진단, 신약 개발, 심지어 유전체학 및 정밀 의학과 같은 다양한 활용 사례에서 기업들이 AI에 투자하고 있습니다. AI가 개인 맞춤형 치료를 가능하게 하는 가능성은 획기적입니다."
데이터 사용에 대한 신뢰가 의료 분야 AI 도입에 대한 업계 전반의 장벽을 조성하는 반면, AI에 대한 환자의 신뢰를 구축하려면 기술에 대한 불신의 정당한 이유를 인정해야 합니다. 데이터 보안은 여전히 시급한 문제이며, 많은 사람들이 개인 정보 제공을 꺼리고 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 의료 정보 공유 및 분석 센터(HISCS)의 연구에 따르면 의료 분야 역시 매우 표적이 되는 산업입니다. (건강-ISAC) 458년에 의료 분야에서 발생한 랜섬웨어 공격 2024건을 추적했습니다.
