Health-ISAC ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Quest Diagnostics ເພື່ອດຳເນີນການຄົ້ນຄວ້າຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ຄົ້ນພົບຄວາມສ່ຽງແບບອັດຕະໂນມັດສຳລັບຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ. ບົດລາຍງານດັ່ງກ່າວກວດສອບ Claude Mythos, ຮູບແບບ AI Anthropic ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການໂຈມຕີທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ລວມທັງການຄົ້ນພົບຄວາມສ່ຽງແບບ zero-day ແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການນຳໃຊ້ອາວຸດ. ດ້ວຍປະສິດທິພາບທີ່ດີກ່ວາຮູບແບບກ່ອນໜ້ານີ້ທັງໃນມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພແບບທຳມະດາ ແລະ ແບບໂຈມຕີ, Mythos ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດປະຕິບັດການເຈາະລະບົບທີ່ສັບສົນໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ. ສຳລັບຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ, ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງຄວາມສ່ຽງຢ່າງເປັນລະບົບ ຍ້ອນວ່າເຄື່ອງມືແບບອັດຕະໂນມັດເຫຼົ່ານີ້ຄາດວ່າຈະແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວໂລກພາຍໃນທ້າຍປີ 2026, ເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກສຳລັບການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ຊັບຊ້ອນຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນ.
