ຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນກ່ຽວກັບການປັບປຸງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນການປະຕິບັດອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບຄົນເຈັບ

ຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນກ່ຽວກັບການປັບປຸງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນການປະຕິບັດອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບຄົນເຈັບ, GlobalData ເວົ້າວ່າ

ທ່າແຮງຂອງ AI ສາມາດປະຕິວັດການດູແລສຸຂະພາບ, ແຕ່ບໍ່ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມກັງວົນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນຄວາມຮູ້ແລະການປະຕິບັດທາງການແພດອຸດສາຫະກໍາ. 

Fletcher: "ນັບຕັ້ງແຕ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI, ການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນແລະແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວທຸກຂົງເຂດຂອງວຽກງານ, ເຮັດໃຫ້ມີການປະກົດຕົວຂອງມັນເຂົ້າໄປໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ບໍລິສັດສຸຂະພາບໃນປັດຈຸບັນມີຊຸດຂໍ້ມູນແລະແຫຼ່ງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະຕິບັດ. ການວິນິດໄສ, ການພັດທະນາຢາ, ແລະແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນ genomics ແລະຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງຢາ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ AI ສະເຫນີໃຫ້ການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນພື້ນຖານ."

"ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ອຸປະສັກໃນອຸດສາຫະກໍາໃນການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຄົນເຈັບໃນ AI ພວກເຮົາຕ້ອງຮັບຮູ້ເຫດຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການບໍ່ໄວ້ວາງໃຈໃນເຕັກໂນໂລຢີ. ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຍັງຄົງເປັນຄວາມກັງວົນ, ມີຫຼາຍຄົນທີ່ລັງເລທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າແລະສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ດີ. ການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນເປັນອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີເປົ້າຫມາຍສູງ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຄົ້ນຄວ້າ. (ສຸຂະພາບ-ISAC) ຕິດຕາມການໂຈມຕີ ransomware 458 ໃນການດູແລສຸຂະພາບໃນປີ 2024.

ອ່ານບົດຄວາມເຕັມໃນ Health Tech Digital.  ກົດ​ບ່ອນ​ນີ້

• ຊັບພະຍາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ & ຂ່າວ