ຜູ້ນຳດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຕ້ອງການຫຍັງໃນພະນັກງານ? ທັກສະທັງ 3 ນີ້ມີຫຼາຍກວ່າໃບຢັ້ງຢືນ ແລະ ປະສົບການ

ການຮັບຮອງ ແລະ ປະສົບການຫຼາຍປີສາມາດພາທ່ານໄປໄດ້ໄກເທົ່ານີ້ໃນດ້ານໄຊເບີແລ້ວ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດໝາຍຄວາມວ່າທັກສະໃໝ່ໆກຳລັງເກີດຂຶ້ນ.
Health-ISAC ດຶງຄໍາເວົ້າ:
ສຸມໃສ່ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງຄວາມສ່ຽງ
ທ່ານ Errol Weiss, ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ຄວາມປອດໄພຂອງອົງການ Health-ISAC ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍສະມາຊິກ, ໄດ້ແນະນຳວ່າ ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ຄື ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະປ່ຽນຈຸດສຸມຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ການຄິດແບບປັບຕົວ ແລະ ການຕັດສິນການດຳເນີນງານໃນຍຸກຂອງ AI.
ລາວບອກກັບ ZDNET ວ່າ "ການຫັນປ່ຽນດັ່ງກ່າວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄິດທີ່ຊັດເຈນພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ, ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນສັນຍານທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃຫ້ກາຍເປັນການຕັດສິນໃຈທີ່ໝັ້ນໃຈ ແລະ ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງ."
Weiss ກ່າວວ່າ ການປັບຕົວແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ ເພາະວ່າ AI ກຳລັງເລັ່ງທັງວົງຈອນການໂຈມຕີ ແລະ ການປ້ອງກັນ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພກຳລັງຮັບມືກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຄື່ອນທີ່ໄວກວ່າ, ມີສຽງດັງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ມັກຈະມີເວລາຕອບສະໜອງໜ້ອຍລົງ.
ທ່ານກ່າວວ່າ “ພວກເຮົາຕ້ອງການບຸກຄົນທີ່ສົມທົບທັກສະດ້ານວິຊາການກັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການດຳເນີນງານຂອງລະບົບໃນໂລກຕົວຈິງ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະແໜງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ບ່ອນທີ່ການແກ້ໄຂ ຫຼື ການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ,”.
"ການສື່ສານແມ່ນທັກສະຫຼັກ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພຈໍາເປັນຕ້ອງອະທິບາຍຄວາມສ່ຽງໃນລັກສະນະທີ່ຊຸກຍູ້ການປະຕິບັດໃນທົ່ວທີມງານທາງດ້ານການແພດ, ທີມງານປະຕິບັດງານ ແລະ ທີມງານຜູ້ບໍລິຫານ."
ເມື່ອເຄື່ອງມື AI ສາມາດເຮັດວຽກໜັກໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ, ມັນແມ່ນມະນຸດທີ່ຢູ່ໃນວົງຈອນ - ໃນກໍລະນີນີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີທີ່ມີພອນສະຫວັນ - ຜູ້ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆຈັດການຄວາມສ່ຽງ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ເຄື່ອງມື AI ສາມາດສະແດງບັນຫາຄວາມປອດໄພທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ເຂົ້າໃຈສະພາບການທາງທຸລະກິດ, ຜົນສະທ້ອນດ້ານຄວາມປອດໄພ, ຫຼື ຂໍ້ຈຳກັດໃນການດຳເນີນງານ."
"ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. AI ຈະສືບຕໍ່ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ແຕ່ມັນຈະບໍ່ທົດແທນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີປະສົບການທີ່ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ໃນຊ່ວງທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ຜູ້ປະຕິບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຄືຜູ້ທີ່ສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ AI, ຕັ້ງຄຳຖາມກ່ຽວກັບຜົນຜະລິດຂອງມັນ, ແລະແປຄວາມເຂົ້າໃຈໄປສູ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະ ທັນເວລາ."
ອ່ານບົດຄວາມໃນ ZDNet. ອ່ານຕື່ມ
- ຊັບພະຍາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ & ຂ່າວ
- ບົດຄວາມ: ເມື່ອໂຮງໝໍບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂເຄື່ອງຈັກໄດ້, ແຜນສຳຮອງແມ່ນຫຍັງ?
- ຈາກດິຈິຕອລສູ່ທາງກາຍະພາບ: ໄພຂົ່ມຂູ່ AI ມາຮອດແລ້ວ
- ຜົນກະທົບຂອງ AI ຂອງ Frontier: ບົດຮຽນຈາກໂຄງການ Glasswing
- ກອງປະຊຸມສຸດຍອດດ້ານສຸຂະພາບ 2026 ຕາມຄວາມຕ້ອງການ
- ຈັບໂຈນ Podcast
- ຫ້າບົດຮຽນຫຼັກຈາກກອງປະຊຸມຜູ້ບໍລິຫານຂອງ Health-ISAC - ຊິຄາໂກ
- ການລົບກວນເສດຖະກິດການບໍລິການທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການດຳເນີນງານອາຊະຍາກຳທາງໄຊເບີຂ້າມຊາດ
- ວິດີໂອທີ່ຫຼິ້ນໃຫ້ເຈົ້າ: ໄຟລ໌ MP4 ປອມມີພາລະໜ້າທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ
- ຜູ້ຊາຍຕໍ່ຕ້ານ PowerPoint: ວິທີທີ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີສັບສົນການສົນທະນາກັບຄວາມພ້ອມ
- AI Pentesting ຫຼື AI-Powered AppSec?