Sertifikatai ir ilgametė patirtis kibernetinėje erdvėje šiuo metu gali padėti tik iki tam tikro lygio. Automatizavimas reiškia, kad į pirmą planą iškyla nauji įgūdžiai.
Health-ISAC ištrauktos citatos:
Dėmesys rizikos prioritetizavimui
Svarbiausia kibernetinio saugumo specialistų išvada, pasak narių valdomos organizacijos „Health-ISAC“ vyriausiojo saugumo pareigūno Errolio Weisso , yra būtinybė dirbtinio intelekto amžiuje nukreipti savo dėmesį į adaptyvų mąstymą ir operatyvų sprendimų priėmimą.
„Šis perėjimas reikalauja aiškaus mąstymo esant spaudimui, smalsumo ir gebėjimo dviprasmiškus signalus paversti užtikrintu, rizika pagrįstu sprendimu“, – sakė jis ZDNET.
Weissas teigė, kad prisitaikymas yra labai svarbus, nes dirbtinis intelektas spartina tiek atakų, tiek gynybos ciklus, o tai reiškia, kad saugumo komandos susiduria su greičiau judančiomis grėsmėmis, didesniu triukšmu ir dažnai turi mažiau laiko reaguoti.
„Mums reikia asmenų, kurie derintų techninius įgūdžius su supratimu, kaip sistemos veikia realiame pasaulyje, ypač tokiuose sektoriuose kaip sveikatos priežiūra, kur pataisų diegimas ar gedimų mažinimas nėra paprastas“, – sakė jis.
„Bendravimas yra pagrindinis įgūdis. Saugumo specialistai turi paaiškinti riziką taip, kad tai paskatintų klinikinių, operacinių ir vadovų komandų veiksmus.“
Kai dirbtinio intelekto įrankiai gali atlikti didelę dalį sunkaus darbo, organizacijoms valdyti riziką padės žmogus – šiuo atveju talentingas kibernetinio saugumo specialistas.
„Dirbtinio intelekto įrankiai gali išryškinti galimas saugumo problemas, tačiau jie nesupranta verslo konteksto, saugumo pasekmių ar veiklos apribojimų“, – teigė jis.
„Štai čia žmonių patirtis išlieka itin svarbi. Dirbtinis intelektas ir toliau stiprins kibernetinį saugumą, tačiau nepakeis patyrusių specialistų, galinčių priimti sprendimus neapibrėžtumo sąlygomis, poreikio. Efektyviausi specialistai bus tie, kurie galės dirbti kartu su dirbtiniu intelektu, kvestionuoti jo rezultatus ir paversti įžvalgas praktiniais, savalaikiais veiksmais.“
