„GlobalData“ teigia, kad dirbtinio intelekto poveikis sveikatos priežiūrai priklauso nuo pacientų pasitikėjimo pramonės praktika didinimo.
Dirbtinio intelekto potencialas galėtų pakeisti sveikatos priežiūrą, tačiau tam reikėtų ekspertų, kurie spręstų privatumo ir saugumo problemas, taip pat esamą susirūpinimą dėl pramonės medicinos žinių ir praktikos.
Fletcheris: „Nuo dirbtinio intelekto bumo jo naudojimas eksponentiškai išaugo ir išplito į visas darbo sritis, efektyviai įtvirtindamas jo buvimą mūsų kasdieniame gyvenime. Sveikatos priežiūros įmonės dabar turi daug didesnius duomenų rinkinius ir šaltinius, kurie yra ne tik lengviau prieinami, bet ir aktualūs praktikai. Šių duomenų derinimas su dirbtinio intelekto taikymais atveria inovacijų pasaulį, kuris sparčiai gerina sveikatos priežiūrą ir mokslinius tyrimus. Matome, kaip organizacijos investuoja į dirbtinį intelektą įvairiais naudojimo atvejais, pavyzdžiui, diagnostikoje, vaistų kūrime ir net genomikoje bei tiksliojoje medicinoje. Dirbtinio intelekto siūloma galimybė suasmeninti gydymą yra novatoriška.“
„Tačiau nors pasitikėjimas duomenų naudojimu lemia visos pramonės šakos kliūtis dirbtinio intelekto diegimui sveikatos priežiūros srityje, jei norime sustiprinti pacientų pasitikėjimą dirbtiniu intelektu, turime pripažinti pagrįstas nepasitikėjimo šia technologija priežastis. Duomenų saugumas išlieka aktuali problema, nes daugelis žmonių dvejoja perduoti savo asmens duomenis ir tam yra pagrįstų priežasčių. Sveikatos priežiūros sektorius taip pat yra labai tikslinis, rodo Sveikatos informacijos dalijimosi ir analizės centro tyrimas.“ (Sveikata-ISAC) 458 m. sveikatos priežiūros srityje buvo sekti 2024 išpirkos reikalaujančių programų atakos.
Visą straipsnį skaitykite žurnale „Health Tech Digital“. Paspauskite čia
