Sveikatos priežiūros srityje dirbtinis intelektas (DI) dabar integruotas į viską – nuo klinikinių sprendimų iki žmogiškųjų išteklių ir finansų. Vis dėlto daugeliui organizacijų vis dar trūksta rizikos valdymo delegavimo, reikalingo siekiant užtikrinti, kad DI įrankiai nepadarytų žalos. Struktūrizuotos priežiūros nebuvimas reiškia, kad su DI susiję sprendimai priimami be aiškios atskaitomybės, todėl organizacijos rizikuoja būti etikos ir reguliavimo pažeidimais.
Kai niekas nebus atsakingas už dirbtinio intelekto sprendimus ir veiksmus, aklosios zonos sparčiai plis. Dirbtinio intelekto sistemos, priimančios svarbius sprendimus be priežiūros, pasekmės bus įvairios ir toli siekiančios, ypač kai kyla pavojus žmonių gyvybėms.
