Niekas nebandė sukurti valdymo problemos. Tai tiesiog įvyko, nes nebuvo proceso, kaip to išvengti.
Sveikatos priežiūros organizacijos diegia dirbtinį intelektą (DI) greičiau, nei mokosi jį valdyti. „Menlo Ventures“ duomenimis, vien pernai sveikatos priežiūros organizacijų, diegiančių konkrečioms sritims skirtus DI įrankius, dalis išaugo septynis kartus.
Dirbtinio intelekto tiekėjai užplūdo rinką, o bandomųjų programų padaugėjo. Klinikinės ir administracinės komandos kuria dirbtinio intelekto įrankius problemoms spręsti, dažnai niekam nestebint, kas, kur ar kodėl diegiama.
Tai valdymo problema, ir sveikatos priežiūros srityje ji yra rimtesnė nei daugumoje sektorių. Kai nevaldomas, dirbtinis intelektas gali vienu metu paveikti pacientų duomenis, klinikinius darbo eigą ir reguliavimo sistemą. Vienas nevaldomas įrankis gali pažeisti visus tris, kol kas nors dar nespės nustatyti problemos.
Mane neramina tai, kad tai vienas iš labiausiai nuolat matau sveikatos sektoriaus organizacijose esančių trūkumų. Kelios organizacijos nuo pat pradžių įtraukė valdymą į savo naujas sistemas ir plečiasi be didesnių incidentų.
Kiti to nepadarė, ir sąskaita jau greitai bus apmokėta.
-
Kai niekas neseka, viskas yra staigmena
-
Rizikos vertinimo praleidimo kaina
-
Praktiniai žingsniai bet kuriai organizacijai
-
Langas, leidžiantis tai padaryti teisingai, siaurėja
Skaitykite straipsnį „NextTech Today“. Sužinokite daugiau
