Никој не си поставил за цел да создаде проблем со управувањето. Тоа едноставно се случи затоа што немаше процес за да се спречи тоа.
Здравствените организации ја прифаќаат вештачката интелигенција побрзо отколку што учат како да ја управуваат. Според „Менло Венчрс“, уделот на здравствени организации што имплементираат алатки за вештачка интелигенција специфични за доменот се зголемил седумкратно само минатата година.
Продавачите на вештачка интелигенција го преплавија пазарот, а пилот-програмите се намножија. Клиничките и административните тимови користат алатки за вештачка интелигенција за решавање проблеми, честопати без никој да следи што се распоредува, каде или зошто.
Тоа е проблем со управувањето, а во здравството е посериозен отколку во повеќето сектори. Кога не е управувана, вештачката интелигенција може истовремено да ги допре податоците за пациентите, клиничките работни процеси и регулаторната состојба. Една единствена неуправувана алатка може да ги компромитира сите три пред некој да може да идентификува проблем.
Она што ме загрижува е што ова е еден од најдоследните недостатоци што ги гледам кај организациите во здравствениот сектор. Неколку организации го вградија управувањето во своите нови системи уште од самиот почеток и се прошируваат без поголеми инциденти.
Другите не го сториле тоа, а сметката доспева.
Кога никој не следи, сè е изненадување
Цената на прескокнување на проценката на ризикот
Практични чекори за секоја организација
Прозорецот за правилно спроведување на ова се стеснува
Прочитајте ја статијата во NextTech Today. Дознај повеќе
