Hva står i den amerikanske kodeksen?
Det er store risikoer forbundet med å la kinesiske LLM-er kode for amerikanske søknader.
Det første leddet i programvareforsyningskjeden er ikke lenger koden. Det er AI-modellene bak den. Etter hvert som amerikanske utviklere i økende grad er avhengige av AI for å generere, feilsøke og sikre kode, må vi konfrontere et grunnleggende spørsmål: Kan AI-modellene som skriver og driver nasjonens kode stoles på?
For å finne ut av det, satte Booz Allen, en Health-ISAC Community Champion, LLM-er på prøve. I mai 2026 brukte Booz Allen sin AI-native testplattform til å evaluere fem frontlinjemodeller for AI direkte: fire kinesiske modeller som ofte brukes av amerikanske utviklere og én amerikansk modell.
Les testresultatene og Booz Allens anbefalte handlinger.
- Relaterte ressurser og nyheter
- Helse-ISAC oppfordrer til validering av gjenopprettede kliniske systemer etter cyberøvelsen i juni
- Trusselgrupper trapper opp sosialtekniske angrep mot helsesektoren
- Den nye «dealbreakeren» innen anskaffelse av medisinsk utstyr? Nettsikkerhet
- 2026 Americas Hobby Exercise After Action-rapport
- Health-ISAC®-direktør for europeiske operasjoner valgt til leder av Det europeiske ISAC-rådet
- CTEM 101: Overgang fra regneark til kontinuerlig risikoreduksjon
- Månedlig nyhetsbrev – oktober 2026
- OpenAI lover 1 milliard dollar for å tilby ressurser og opplæring for cyberforsvarere i frontlinjen
- Health-ISAC Hacking Healthcare 9-29-2026
- Cybersikkerhet i helsevesenet går inn i en æra med kollektivt forsvar