ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਤੇ ਜਾਓ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਹੈਲਥ-ਆਈਐਸਏਸੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਐਰੋਲ ਵੇਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਲੇਖ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤੇ, ਏਆਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸੰਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਸ਼ਾਸਨ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕਿਆ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਹੋਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੋਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮੇਨਲੋ ਵੈਂਚਰਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਹੀ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੱਤ ਗੁਣਾ ਵਧਿਆ ਹੈ।

AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਹੜ੍ਹ ਲਿਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਟੀਮਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕੀ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ, ਜਾਂ ਕਿਉਂ।

ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਸਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗੈਰ-ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੇਰੇ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਹਤ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਕਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਬਿੱਲ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।

  • ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

  • ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲਾਗਤ

  • ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਕਦਮ

  • ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਖਿੜਕੀ ਤੰਗ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਨੈਕਸਟਟੈਕ ਟੂਡੇ ਵਿੱਚ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ।  ਜਿਆਦਾ ਜਾਣੋ