ਫਲੈਚਰ: “ਏਆਈ ਦੇ ਉਭਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆ ਗਈ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ ਬਲਕਿ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਵੀ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਦੁਨੀਆ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ, ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਵਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।”
"ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ AI ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਜਾਇਜ਼ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਆਪਣਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੌਂਪਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਦਯੋਗ ਵੀ ਹੈ, ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੇਂਦਰ ਦੀ ਖੋਜ (ਸਿਹਤ-ISAC) 458 ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ 2024 ਰੈਨਸਮਵੇਅਰ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ।
