Nihče si ni prizadeval ustvariti problema z upravljanjem. Do tega je prišlo, ker ni bilo postopka, da bi ga preprečili.
Zdravstvene organizacije uvajajo umetno inteligenco hitreje, kot se učijo, kako jo upravljati. Po podatkih podjetja Menlo Ventures se je delež zdravstvenih organizacij, ki uvajajo orodja umetne inteligence za določena področja, samo lani povečal za sedemkrat.
Prodajalci umetne inteligence so preplavili trg, pilotni programi pa so se pomnožili. Klinične in administrativne ekipe razvijajo orodja umetne inteligence za reševanje težav, pogosto brez da bi kdorkoli spremljal, kaj se uvaja, kje ali zakaj.
To je problem upravljanja, in v zdravstvu je resnejši kot v večini sektorjev. Če umetna inteligenca ni upravljana, lahko hkrati vpliva na podatke o pacientih, klinične poteke dela in regulativni status. Eno samo neupravljano orodje lahko ogrozi vse tri, še preden lahko kdo prepozna težavo.
Kar me skrbi, je to, da je to ena najpogostejših pomanjkljivosti, ki jih opažam v organizacijah v zdravstvenem sektorju. Nekaj organizacij je upravljanje vključilo v svoje nove sisteme že od samega začetka in se širijo brez večjih incidentov.
Drugi tega niso storili, račun pa kmalu zapade.
-
Ko nihče ne sledi, je vse presenečenje
-
Stroški preskakovanja ocene tveganja
-
Praktični koraki za vsako organizacijo
-
Čas za pravilno rešitev se oži
Preberite članek v NextTech Today. Več
