Kaj si vodje kibernetske varnosti želijo pri svojih zaposlenih? Te 3 veščine prekašajo certifikate in izkušnje

Certifikati in dolgoletne izkušnje vas v kibernetskem svetu lahko pripeljejo le do določene točke. Avtomatizacija pomeni, da v ospredje prihajajo nova znanja in spretnosti.
Health-ISAC je potegnil citate:
Osredotočite se na dajanje prednosti tveganjem
Ključni sklep za strokovnjake za kibernetsko varnost, je predlagal Errol Weiss, glavni varnostnik pri organizaciji Health-ISAC , ki jo vodijo člani, da se v dobi umetne inteligence osredotočijo na prilagodljivo razmišljanje in operativno presojo.
»Ta prehod zahteva jasno razmišljanje pod pritiskom, radovednost in sposobnost, da dvoumne signale spremenimo v samozavestno odločitev, ki temelji na tveganju,« je povedal za ZDNET.
Weiss je dejal, da je prilagodljivost ključnega pomena, ker umetna inteligenca pospešuje tako napadalne kot obrambne cikle, kar pomeni, da se varnostne ekipe soočajo s hitreje premikajočimi se grožnjami, več hrupa in imajo pogosto manj časa za odziv.
»Potrebujemo posameznike, ki združujejo tehnične spretnosti z razumevanjem delovanja sistemov v resničnem svetu, zlasti v sektorjih, kot je zdravstvo, kjer namestitev popravkov ali blaženje težav ni preprosto,« je dejal.
»Komunikacija je ključna veščina. Varnostni strokovnjaki morajo tveganje razložiti na način, ki spodbuja ukrepanje v kliničnih, operativnih in vodstvenih ekipah.«
Ko orodja umetne inteligence lahko opravijo večino težkega dela, je človek v zanki – v tem primeru nadarjeni strokovnjak za kibernetsko varnost – tisti, ki bo organizacijam pomagal pri obvladovanju tveganj.
»Orodja umetne inteligence lahko odkrijejo morebitne varnostne težave, vendar ne razumejo poslovnega konteksta, varnostnih posledic ali operativnih omejitev,« je dejal.
»Tukaj ostaja ključnega pomena človeško strokovno znanje. Umetna inteligenca bo še naprej krepila kibernetsko varnost, vendar ne bo nadomestila potrebe po izkušenih strokovnjakih, ki lahko sprejemajo odločitve v negotovih časih. Najučinkovitejši izvajalci bodo tisti, ki bodo lahko sodelovali z umetno inteligenco, podvomili o njenih rezultatih in prevajali spoznanja v praktične in pravočasne ukrepe.«
Preberite članek na ZDNetu. Preberi več
- Sorodni viri in novice
- Kolumna: Kakšen je rezervni načrt, ko bolnišnica ne more popraviti naprave?
- Od digitalnega do fizičnega: Grožnja umetne inteligence je tu
- Vplivi umetne inteligence na mejah: lekcije iz projekta Glasswing
- Vrhunski zdravstveni dogodek 2026 na zahtevo
- Podcast Ujeti tatu
- Pet ključnih spoznanj z izvršnega foruma Health-ISAC – Chicago
- Motenje storitvenega gospodarstva, ki stoji za nadnacionalnimi operacijami kibernetske kriminalitete
- Videoposnetek, ki vas predvaja: Lažna datoteka MP4 vsebuje zlonamerno programsko opremo
- Moški proti PowerPointu: Kako je kibernetska varnost zamenjala razpravo s pripravljenostjo
- AI Pentesting ali AppSec, ki ga poganja AI?