Нико није намеравао да створи проблем у управљању. То се једноставно догодило зато што није постојао процес да се то спречи.
Здравствене организације усвајају вештачку интелигенцију брже него што уче да је управљају. Према подацима компаније Menlo Ventures, удео здравствених организација које имплементирају алате вештачке интелигенције специфичне за одређену област повећао се седам пута само прошле године.
Продавци вештачке интелигенције су преплавили тржиште, а пилот програми су се умножили. Клинички и административни тимови развијају алате вештачке интелигенције како би решили проблеме, често без праћења шта се примењује, где или зашто.
То је проблем управљања, а у здравству је озбиљнији него у већини сектора. Када се не управља, вештачка интелигенција може истовремено да дотиче податке о пацијентима, клиничке токове рада и регулаторни статус. Један неуправљани алат може да угрози сва три пре него што било ко може да идентификује проблем.
Оно што ме забрињава јесте то што је ово један од најчешћих недостатака које видим у организацијама у здравственом сектору. Неколико организација је од самог почетка уградило управљање у своје нове системе и скалирају се без већих инцидената.
Други нису, а рачун ускоро доспева.
Када нико не прати ситуацију, све је изненађење
Цена прескакања процене ризика
Практични кораци за сваку организацију
Прозор за исправно решавање овог проблема се сужава
Прочитајте чланак у часопису NextTech Today. Леарн Море
