Ingen gav sig i kast med att skapa ett styrningsproblem. Det hände bara för att det inte fanns någon process för att förhindra det.
Hälso- och sjukvårdsorganisationer anammar AI snabbare än de lär sig att hantera det. Enligt Menlo Ventures sjudubblades andelen hälso- och sjukvårdsorganisationer som implementerar domänspecifika AI-verktyg bara förra året.
AI-leverantörer har översvämmat marknaden, och pilotprogrammen har mångdubblats. Kliniska och administrativa team utvecklar AI-verktyg för att lösa problem, ofta utan att någon spårar vad som används, var eller varför.
Det är ett styrningsproblem, och inom sjukvården är det allvarligare än i de flesta sektorer. Om AI lämnas ohanterat kan den påverka patientdata, kliniska arbetsflöden och regelverk samtidigt. Ett enda ostyrt verktyg kan äventyra alla tre innan någon kan identifiera ett problem.
Det som oroar mig är att detta är en av de mest konsekventa bristerna jag ser inom organisationer inom hälso- och sjukvårdssektorn. Några organisationer har integrerat styrning i sina nya system från början och expanderar utan större incidenter.
Andra har inte gjort det, och räkningen förfaller snart.
