Health-ISAC ได้ร่วมมือกับ Quest Diagnostics เพื่อทำการวิจัยร่วมกันเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยี AI ค้นหาช่องโหว่แบบอัตโนมัติต่อภาคสาธารณสุข รายงานฉบับนี้ตรวจสอบ Claude Mythos ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI แบบ Anthropic ที่มีขีดความสามารถในการโจมตีที่ไม่เคยมีมาก่อน รวมถึงการค้นหาช่องโหว่แบบ zero-day อัตโนมัติและการนำไปใช้เป็นอาวุธ Mythos มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองก่อนหน้าทั้งในด้านเกณฑ์มาตรฐานความปลอดภัยแบบดั้งเดิมและเชิงรุก ทำให้ผู้ที่ไม่เชี่ยวชาญสามารถดำเนินการโจมตีที่ซับซ้อนได้ด้วยตนเอง สำหรับภาคสาธารณสุข นี่เป็นการบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงระบบในด้านความเสี่ยง เนื่องจากคาดการณ์ว่าเครื่องมืออัตโนมัติเหล่านี้จะแพร่หลายไปทั่วโลกภายในปลายปี 2026 ซึ่งจะลดอุปสรรคสำหรับการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนต่อโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
