การตรวจสอบพื้นที่โจมตีอย่างต่อเนื่องและการประเมินวิศวกรรมสังคมขั้นสูง

กรณีศึกษาการประเมินความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม AI ชื่อ Laurel โดย Bishop Fox
เรียนรู้ว่า Laurel แพลตฟอร์มระบบอัจฉริยะด้านการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับสำนักงานกฎหมายและบริษัทบัญชีขนาดใหญ่ทั้งสี่แห่ง ได้ร่วมมือกับ Bishop Fox เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของระบบรักษาความปลอดภัยผ่านการตรวจสอบพื้นที่การโจมตีอย่างต่อเนื่องและการประเมินการโจมตีทางสังคมที่ซับซ้อน ซึ่งส่งผลให้ไม่มีการคลิกใดๆ เกิดขึ้นกับพนักงานเป้าหมาย 48 คน และพบข้อผิดพลาดที่มีความรุนแรงต่ำเพียงครั้งเดียวตลอดระยะเวลาเก้าเดือน
บิชอปฟ็อกซ์เป็นผู้สนับสนุนหลักด้านบริการชุมชนของ Health-ISAC
อ่านหรือดาวน์โหลดกรณีศึกษา
แหล่งข้อมูลนี้จัดทำโดย
- แหล่งข้อมูลและข่าวสารที่เกี่ยวข้อง
- บทความแสดงความคิดเห็น: เมื่อโรงพยาบาลไม่สามารถซ่อมแซมเครื่องมือได้ แผนสำรองคืออะไร?
- จากดิจิทัลสู่กายภาพ: ภัยคุกคามจาก AI มาถึงแล้ว
- ผลกระทบจากปัญญาประดิษฐ์ล้ำหน้า: บทเรียนจากโครงการ Glasswing
- ชมการประชุมสุดยอดด้านการดูแลสุขภาพประจำปี 2026 ย้อนหลังได้
- พอดแคสต์ To Catch a Thief
- 5 ประเด็นสำคัญจากงานประชุมผู้บริหาร Health-ISAC – ชิคาโก
- การทำลายระบบเศรษฐกิจภาคบริการที่อยู่เบื้องหลังปฏิบัติการอาชญากรรมไซเบอร์ข้ามชาติ
- วิดีโอที่เล่นให้คุณดู: ไฟล์ MP4 ปลอมที่มีมัลแวร์แฝงอยู่
- มนุษย์ต่อต้าน PowerPoint: ไซเบอร์ซีเคียวริตี้สับสนระหว่างการพูดคุยกับการเตรียมพร้อมได้อย่างไร
- AI Pentesting หรือ AppSec ที่ขับเคลื่อนโดย AI?
