Ang epekto ng AI sa pangangalagang pangkalusugan ay nakasalalay sa pagpapabuti ng kumpiyansa sa mga kasanayan sa industriya para sa mga pasyente, sabi ng GlobalData
Maaaring baguhin ng potensyal ng AI ang pangangalagang pangkalusugan, ngunit hindi kung walang mga eksperto na tumutugon sa mga alalahanin sa privacy at seguridad pati na rin ang umiiral na alalahanin sa kaalaman at kasanayang medikal sa industriya.
Fletcher: "Mula sa pag-unlad ng AI, ang paggamit nito ay lumago nang husto at kumalat sa lahat ng mga lugar ng trabaho, na epektibong itinatanim ang presensya nito sa ating pang-araw-araw na buhay. Ang mga kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan ay mayroon na ngayong mas malalaking set ng data at mga mapagkukunan na hindi lamang mas madaling ma-access ngunit nauugnay din sa kasanayan. Ang pagsasama-sama ng data na ito sa mga aplikasyon ng AI ay nagbubukas ng isang mundo ng inobasyon na kung saan ay mabilis na pinahuhusay ang paggamit ng AI sa mga kaso ng AI. diagnostics, pagpapaunlad ng gamot, at maging sa loob ng genomics at precision na gamot Ang posibilidad na inaalok ng AI na i-personalize ang paggamot ay groundbreaking.
"Gayunpaman, habang ang pagtitiwala sa paggamit ng data ay nagdudulot ng mga hadlang sa buong industriya sa pag-adopt ng AI sa pangangalagang pangkalusugan, kung gusto nating buuin ang tiwala ng mga pasyente sa AI, dapat nating kilalanin ang mga lehitimong dahilan ng kawalan ng tiwala sa teknolohiya. Ang seguridad ng data ay nananatiling isang mahalagang alalahanin, kung saan maraming mga tao ang nag-aalangan na ibigay ang kanilang personal na data at para sa magandang dahilan. Ang Pangangalaga sa kalusugan ay isang lubos na naka-target na Pagbabahagi ng Impormasyon sa Pangkalusugan, at mula sa Pagsusuri ng Pagbabahagi ng Impormasyon sa Pangkalusugan, at mula sa Pagsusuri ng Pagbabahagi ng Impormasyon sa Kalusugan. (Health-ISAC) nasubaybayan ang 458 na pag-atake ng ransomware sa pangangalagang pangkalusugan noong 2024.
Basahin ang buong artikulo sa Health Tech Digital. Pindutin dito
