Skip to main content

Frontier AI sa Sektor ng Kalusugan: Pamamahala sa Supply Chain at Panganib ng Vendor

Binabago ng mga modelo ng Frontier AI ang katangian ng cybersecurity. Ang mga bagong modelo ng malalaking wika (LLM) na ito ay maaaring makahanap ng mga kahinaan sa bilis na hindi pa nakikita noon, na naglalagay sa mga sistema at data sa panganib.

 

Kung isasaalang-alang ang mga bagong modelong ito, kailangang umangkop ang mga organisasyon sa sektor ng kalusugan. Parehong mga pangunahing kaalaman sa cybersecurity ang nalalapat, ngunit lahat ay pinabibilis. Kailangang unahin ang pamamahala ng kahinaan. Ang pag-patch, at pagtiyak na gumagana ang mga patch, ay kailangang maging prayoridad. Sa halip na tumagal ng ilang linggo, kailangan itong mangyari nang ilang araw kung hindi man oras.

Ito ay magiging isang napakalaking pagbabago para sa mga organisasyon sa sektor ng kalusugan na gumagamit ng sarili nilang mga sistema at aplikasyon ngunit pagdating sa pakikipagtulungan sa mga third-party supplier, ito ay nagiging mas kumplikado. Mayroon nang mga kontrata at kasunduan sa antas ng serbisyo ngunit ang mga frontier AI model na ito ay nangangailangan ng mga pagbabago habang nagbabago ang threat model.

Ang pokus ng papel na ito ay kung paano dapat makipagtulungan ang mga organisasyon sa sektor ng kalusugan sa kanilang mga supply chain at mga third-party partner pagdating sa mga frontier AI model na ito. Ang ideyang ito ay para maging isang buhay na dokumento ang papel na ito, habang mas maraming frontier model ang inilalabas, ang mga banta ay nagbabago, at ang mga pinakamahusay na kasanayan at rekomendasyon ay kailangang umunlad kasama ng mga ito.

Key Takeaways:

  • Pagbabagong Pamamahala ng Kahinaan – Ang bilis ng pagtukoy ng frontier AI sa mga depekto ay nangangahulugan na ang mga luma at ilang linggong timeline ng remediation ay hindi na magagamit. Ang mga entidad ng sektor ng kalusugan ay dapat lumipat patungo sa pagtugon sa mga banta sa loob ng ilang oras o araw.
  • Gawing Moderno ang mga Kasunduan sa Ikatlong Partido – Mahalagang muling bisitahin ang mga kontrata ng supplier upang maipatupad ang mas mabilis na mga palugit ng remediation at humingi ng mas malawak na kakayahang makita ang mga kasanayan sa seguridad ng vendor upang labanan ang mga panganib na pinabilis ng AI.
  • Pagbabago sa Buong Sektor Tungo sa Depensa ng AI – Ipinapahiwatig ng datos ng survey na humigit-kumulang 80% ng mga miyembro ng Health-ISAC ay nagpapataas na ng badyet para sa mga solusyon sa seguridad na pinapagana ng AI o proaktibong ini-scan ang kanilang mga network para sa mga kahinaan.
  • Tiyakin ang Pagpapatuloy ng Sektor ng Kalusugan – Dahil ang mga paglabag sa mga vendor na pinapagana ng AI ay maaaring makahadlang sa mga klinikal na daloy ng trabaho, kailangang bumuo ang mga organisasyon ng mga komprehensibong estratehiya para sa mga hindi inaasahang pangyayari at magpanatili ng malawakang imbentaryo ng mga third-party na software.
  • Mga Pangunang Hakbang sa Pagtatanggol – Palakasin ang panloob na postura sa pamamagitan ng pagmamapa ng lahat ng panlabas na digital asset, pag-aampon ng mga prinsipyo ng zero-trust, at pagpapalaganap ng palagian at malinaw na diyalogo sa bawat kasosyo sa supply chain.
Nagtatampok ang bagong kritikal na balangkas ng cybersecurity sa imprastraktura ng mga opsyon ng gobyerno at konseho ng rehiyon
Ang Kalagayan ng Kahandaan ng mga Negosyo sa Krisis sa Cyber ​​(ulat)