Ніхто не прагнув створювати проблеми з управлінням. Це сталося просто тому, що не було процесу, щоб цьому запобігти.
Організації охорони здоров'я впроваджують штучний інтелект швидше, ніж навчаються ним керувати. За даними Menlo Ventures, лише минулого року частка організацій охорони здоров'я, які впроваджують спеціалізовані інструменти штучного інтелекту, зросла в сім разів.
Постачальники штучного інтелекту заполонили ринок, а кількість пілотних програм зросла. Клінічні та адміністративні команди розробляють інструменти штучного інтелекту для вирішення проблем, часто без жодного відстеження того, що, де чи чому розгортається.
Це проблема управління, і в охороні здоров'я вона серйозніша, ніж у більшості секторів. Якщо штучний інтелект не контролювати, він може одночасно впливати на дані пацієнтів, клінічні робочі процеси та регуляторний статус. Один некерований інструмент може поставити під загрозу всі три аспекти, перш ніж хтось зможе виявити проблему.
Мене непокоїть те, що це один із найпослідовніших недоліків, які я бачу в організаціях сектору охорони здоров'я. Кілька організацій з самого початку впровадили управління у свої нові системи та масштабуються без серйозних інцидентів.
Інші цього не зробили, а термін сплати рахунка наближається.
-
Коли ніхто не стежить за ситуацією, все стає сюрпризом
-
Вартість пропуску оцінки ризиків
-
Практичні кроки для будь-якої організації
-
Вікно для того, щоб зробити це правильно, звужується
Читайте статтю в NextTech Today. Детальніше
