Trong lĩnh vực an ninh mạng hiện nay, chứng chỉ và kinh nghiệm nhiều năm chỉ giúp bạn tiến xa đến một mức độ nhất định. Tự động hóa đồng nghĩa với việc các kỹ năng mới đang trở nên quan trọng hơn.
Health-ISAC đã trích dẫn:
Tập trung vào việc ưu tiên rủi ro
Theo Errol Weiss, giám đốc an ninh của tổ chức Health-ISAC ( một tổ chức do các thành viên điều hành ), điểm mấu chốt mà các chuyên gia an ninh mạng cần lưu tâm là cần chuyển trọng tâm sang tư duy thích ứng và khả năng phán đoán trong hoạt động trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
“Quá trình chuyển đổi đó đòi hỏi khả năng tư duy mạch lạc dưới áp lực, sự tò mò và khả năng biến những tín hiệu mơ hồ thành một quyết định tự tin, dựa trên rủi ro,” ông nói với ZDNET.
Weiss cho biết khả năng thích ứng là rất quan trọng vì AI đang đẩy nhanh cả chu kỳ tấn công và phòng thủ, có nghĩa là các nhóm bảo mật đang phải đối phó với các mối đe dọa diễn biến nhanh hơn, nhiều thông tin nhiễu hơn và thường có ít thời gian hơn để phản hồi.
“Chúng ta cần những cá nhân kết hợp kỹ năng kỹ thuật với sự hiểu biết về cách các hệ thống vận hành trong thực tế, đặc biệt là trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nơi việc vá lỗi hoặc khắc phục sự cố không hề đơn giản,” ông nói.
“Kỹ năng giao tiếp là một kỹ năng cốt lõi. Các chuyên gia an ninh cần giải thích rủi ro theo cách thúc đẩy hành động từ các nhóm lâm sàng, vận hành và điều hành.”
Khi các công cụ AI có thể đảm nhiệm phần lớn công việc nặng nhọc, chính con người – trong trường hợp này là các chuyên gia an ninh mạng tài năng – sẽ giúp các tổ chức quản lý rủi ro.
“Các công cụ AI có thể phát hiện ra các vấn đề bảo mật tiềm ẩn, nhưng chúng không hiểu bối cảnh kinh doanh, tác động đến an toàn hoặc các hạn chế về vận hành,” ông nói.
“Đó là lý do tại sao chuyên môn của con người vẫn đóng vai trò then chốt. Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiếp tục hỗ trợ an ninh mạng, nhưng nó sẽ không thay thế được nhu cầu về các chuyên gia giàu kinh nghiệm, những người có thể đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn. Những người thực hành hiệu quả nhất sẽ là những người có thể làm việc cùng với AI, đặt câu hỏi về kết quả đầu ra của nó và chuyển những hiểu biết đó thành hành động thiết thực, kịp thời.”
Hãy đọc bài viết trên ZDNet. Đọc thêm
